2140年---太空經濟圈
-----2041~2140年UC-Davis:全球燃料空窗期=沒有可用來廣泛取代石油燃料的替代品
-----2080年George Friedman 預測 :地球能源仰賴太空 ,技術的研發將集中在太空，主要用於軍事上還有新能源的開發（主要與環境有關）。 -----2040年美國天軍部署首艘核動力航天母艦
-----2025年韓國创建太空作战团及宇宙司令部 ,在大气层及太空部署实战激光武器，提高到太空军队的水平
-----2020年日本宇宙航空研究開發機構JAXA登月，建立月球站 ,,2003.10.1日本宇宙航空研究開發機構JAXA成立,由3個與日本航太事業政府機構：文部科學省宇宙科學研究所（ISAS）、航空宇宙技術研究所（NAL）、宇宙開發事業團（NASDA）統合而成 ,主要發射中心=種子島宇宙中心 ,為負責日本航空太空開發政策的獨立行政法人，包括研究、開發和發射人造衛星入地心軌道。其它任務包括探測小行星和未來可能的登月工程 ,宇宙航空研究開發機構隸屬於文部科學省
-----2015年歐洲EADS Astrium :太空發電站 ,地球軌道放置衛星，蒐集太陽能並集中到一束束雷射光線中，透過雷射光傳遞太陽能回地球，產生電能 ,透過雷射，送回地面10到20千瓦的電力 ,太空發電站離地球約2萬2千300哩高度
-----2015年Solaren Corp打造世界首座轨道太阳能发电厂 ,Solaren将利用绕地球轨道运行的太阳能电池板发电，而后将电量转换成射频电波加以传送，位于弗雷斯诺的接收站则负责接收射频电波 ,加州PG&E向Solaren购买200兆瓦特电量
-----2014.3.16國家航空暨太空總署NASA :由美國太空探索科技公司（SpaceX）對國際太空站進行第3度運補任務 ,美國太空探索科技公司於2012年展開飛龍號太空任務，成為第一個飛抵國際太空站的商業機構。
-----2014,2,5俄國科學家團隊成功在國際太空站（ISS）種植並收獲數種蔬菜，其中基轉矮種小麥、豌豆以及一種日本的綠葉蔬菜已被證實安全無虞。研究團隊下一階段將嘗試栽種稻米、番茄以及菜椒。太空農業實驗具有多重意義，除找出何種作物適於在太空種植、食用外，科學家也企圖瞭解土壤中微生物在無重力狀態下的狀況、收穫後的蔬菜如何保持衛生，以及如何再使種植程序更加完美。
-----1998年11月20日國際太空站第一個部件 ,國際太空站（英語：International Space Station, ISS）是一個在近地軌道上運行的的科研設施，是人類歷史上第九個載人的太空站，由於大氣阻力和重新啟動等因素的影響，國際太空站軌道的實際高度常發生漂移。太空站的主要功能是作為在微重力環境下的研究實驗室，研究領域包括生物學、物理學、天文學、地理學、氣象學等，目前由六個國家或地區合作運轉，包括美國國家航空暨太空總署、俄羅斯聯邦太空局、日本宇宙航空研究開發機構、加拿大太空局、巴西太空局和歐洲太空總署（成員國英國、愛爾蘭、葡萄牙、奧地利和芬蘭沒有參加國際太空站計劃，希臘和盧森堡則是在計劃開始之後加入歐洲太空總署的。中國曾表達參與國際太空站建設的意向，但由於諸多因素限制最終被排斥在外。迄今為止，已有來自多國的太空人登上國際太空站執行任務，但均為美國或俄羅斯主導的太空計劃，其中還包括七名太空遊客。
2100年---全球碳交易市場規模
-----2100年全球海平面上升逾1公尺影響1/4人口
-----2020年全球碳交易市場總額達35000億美元 ,將超過石油市場成為世界第一大交易市場。
-----2016～2020年中國計劃在全國推碳排放權交易制度
-----2016年加州碳交易市場規模100億美元
-----2015年上海動漫產業核心產值突破100億元
2055年~2060年---Abdul Samar Rosto :地球低溫的高峰期。
=即使人类向大气排放的二氧化碳量达到历史最高记录也不会阻止全球气温走低这一趋势。全球变冷涉及到经济、社会、人口等问题，直接触及到地球80%居民的利益。
-----2058年Vint Cerf :運水船和水路管道取代石油基礎設施
-----2015~2055年Mike Lockwood :氣候系統崩潰 ,進入太陽活動極小期的概率為10-20%
-----2050年-聯合國 :受缺水之苦的全球人口將達40億人
-----2050年經建會：世界人口94億人
-----2050年US Census Bureau :全球65歲以上人口15.3億
-----2050年中國60歲以上老人佔總人口31%
-----2050年中國60歲以上4億3800萬人，80歲以上超過1億人
-----2050年台灣人口1890萬
-----2050年台灣65歲以上人口將占總人口25.2％
-----2050年McKinsey預測 :亞洲3個工作成人供養1位退休老人
-----2050年McKinsey預測 :亞洲3個工作成人供養1位退休老人
-----2050年McKinsey預測 :西方經濟在全球GDP所佔比重將創最低
-----2050年英國機械工程師協會福斯博士 :地球工程技術領域將創造200萬個新工作機會
-----2035~2045年Abdul Samar Rosto :小冰河期.，地球15~20年的低溫期。
-----2040年台灣每4人就有1人滿65歲
-----2040年蘇伊士環境集團 :全球40%地區將面臨水荒問題
-----2030年McKinsey預測 : 中國城市人口突破10億
-----2030年麥肯錫總裁鮑達民 :全球水供應將出現40%以上缺口
-----2030年McKinsey預測 :麥肯錫預測：全球基礎建設投資至少需要57萬億美元，包括道路、電力以及水力相關的項目
-----2030年McKinsey預測 : 中國城市人口突破10億
-----2030年麥肯錫總裁鮑達民 :全球水供應將出現40%以上缺口
-----2030年McKinsey預測 :全球基礎建設投資至少需要57萬億美元，包括道路、電力以及水力相關的項目
-----2030年南韓投資27.5兆韓元興建智慧電網
-----2030年世銀就業部Nigel Twose :沒有神奇子彈可以解決全球就業危機；光是因應日益擴增的人口、到2030年全球就得創造出6億份新工作
-----2027年Jucelino :地球寒冷化刺面臨一個新的冰河期
-----2025年McKinsey預測 : 中國將誕生八個大超級城市
-----2025年McKinsey預測 :无人驾驶汽车产值2000亿至19000亿美元。
-----2020年中國60歲以上老人佔總人口20%
-----2020年颜莉萍 :94%的公司需要Data Scientist
-----2018年---McKinsey :美國將有 14~19 萬個資料分析工作崗位招不到人
-----2018年---McKinsey :美國運用資料分析的資深管理人員缺口將達 150 萬
-----2015年欽州坭興陶文化創意產業園產值超過15億元人民幣
-----2010年中國60歲以上老人1億6900萬人，佔總人口12.5%
2050年---亞洲開發銀行ADB :亞洲世紀
-----2050年亞洲經濟總量占全球國內生產總值(GDP)51%
-----2050年亞洲經濟產出規模148兆美元
-----2050年亞洲的城市人口31億人。
---2015年亞洲銀行 :亞洲赤貧人口達1億5000萬人
---2010年亞洲經濟總量占全球國內生產總值(GDP)27%
---2010年亞洲經濟產出規模16兆美元
---2010年亞洲的城市人口16億人
2049年---Ray Kurzweil預測 :虛擬現實之間的區別和“真實”的現實變得混淆為foglets開始普遍使用，使得即時組裝或拆卸的各類實物
-----2023年Ray Kurzweil預測 :全方位虛擬場景電子遊戲，甚至加入少量觸感刺激。
-----2015年上海動漫產業核心產值突破100億元
-----2014.10.5日本創立台灣第一個海外動漫學校
-----2014.1.13ＩＤＣ :2013年中国移动游戏的市场规模达112.4亿元,占全国游戏出版市场总规模的八分之一
-----2012年中国动漫产业总产值达到760亿元人民币
-----2012.3.3日本動漫市場規模估2千億日圓
-----2006年全球动漫数字产业产值超过2800亿美元，与动漫游戏产业相关的周边衍生产品产值在6000亿美元
-----2005年中国动漫产业总产值达到180亿元人民币
-----2004年全球数字内容产业产值达2228亿美元，与游戏、动画相关的衍生产品产值超过5000亿美元
-----2004年中国动漫产业总产值117亿元人民币
2045年---Ray Kurzweil :人類藉助人工智慧獲得“永生”。
-----2040年Ray Kurzweil預測 :人類將青春永駐，屆時生物及納米科技將開創新免疫系統，讓人認清所有疾病，永遠健康
-----2030年Ray Kurzweil :納米機器人替代血細胞
-----2025年日本產經省 :全球高齡產業產值373800億美元
-----2025年工研院IEK :台灣銀髮族照護產值1089億美元
-----2020年全球幹細胞產業產值4000億美元
-----2020年美國疾病控制中心 :美國老人跌倒醫療費400億美
-----2020年全球視障人口7600萬人
-----2015年台灣鯛魚鱗變身眼角膜==台灣的生技醫療奇蹟--魚鱗片變身眼角膜，最快2015年就能實現，台灣鯛最大面積的養殖地雲林口湖，將來魚鱗變身眼角膜的原料，就從這裡來的，大大造福全台五萬多名，等待眼角膜的民眾，不必再苦等器捐
-----2014.1.7韓國未來創造科學部宣佈韓國虔南大學細菌機器人研究所研發出世界上首個可治療癌症的纳米机器人
-----2013.12.16韩国全南大学细菌机器人研究所研发世界上首个可治疗癌症的纳米机器人(nanorobot)，可对大肠癌、乳腺癌、胃癌和肝癌等高发性癌症进行诊断和治疗
=该细菌机器人直径为3 ，由大幅生物体细菌和药物的微型结构两部分构成，可利用遗传基因杀死癌细胞。机器人可避开抗癌剂等微型结构，准确找到引发癌症的病源。找到癌症发病处后，微型结构就会自动破裂，机器人便会在病原体表面撒上抗癌剂。
=韩国未来创造科学部表示，若该机器人投入使用，将有可能发现早期癌症病原体然后注射抗癌剂。细菌机器人的成功开发在癌症诊断和治疗史上具有划时代的意义
=纳米机器人的研制属于分子仿生学的范畴，它根据分子水平的生物学原理为设计原型，设计制造可对纳米空间进行操作的“功能分子器件”。纳米生物学的近期设想，是在纳米尺度上应用生物学原理，发现新现象，研制可编程的分子机器人，也称纳米机器人。合成生物学对细胞信号传导与基因调控网络重新设计，开发“在体”（in vivo）或“湿”的生物计算机或细胞机器人，从而产生了另种方式的纳米机器人技术
-----2013.11.12英國3D列印顏面器官==英國團隊研發出技術能3D彩色列印出義眼，義鼻等各個顏面器官，除了比現今手工製造更快速外，費用在普及後也將便宜許多，可望造福不少需要的人。
-----2013.5.10「奈米纖維水膠」促心血管再生 =心血管疾病是全世界先進國家死因排名第一，在台灣，每年大約有200萬個心臟病患，其中心肌梗塞最棘手，一旦病發，有三成以上的死亡率，而且，人體中，心臟的再生能最薄弱，台灣的醫療團隊領先全球，研發「奈米纖維水膠」，讓壞死的心血管和心肌細胞再生，醫療團隊用蘭嶼豬的心臟，已經試驗成功，最快在今年底就會進入人體臨床試驗
-----2012年台灣醫療照護產值3464億台幣 ,醫療觀光產值220億元台幣
-----2012.12.5南投埔里基督教醫院遠距看診,提升偏鄉醫療照護 =南投埔里基督教醫院目前在南投仁愛鄉中正、法治及萬豐村的村辦公室設置有「無線傳輸多合一生理測量裝置」，除了以中文說明，介面清晰、操作容易，可以測量各項生理機能像是高血壓、心血管疾病、癌症等等的疾病，再藉由資訊傳輸到山下的埔里基督教醫院，供醫師判讀個人的健康狀況，讓疾病能夠早期發現早期預防，也免除居民上下山的交通不便
-----2012.11.12台灣第一個遠距健康照護中心就設置在復興鄉三光村 =衛生署選擇三光村就是因為三光村是復興鄉十個村最偏遠最深山的村落，為了要掌握村民的健康變化，針對慢性病患者，是可以透過遠距照護中心量身打造個人化健康照護方案。
2012.7.2---台北醫學大學附設醫院運用「病房雲端照護系統」，只要直接掃描病人辨識條碼，就可知道各項生理數值，不但可大幅縮減護理師記錄資料時間，避免人工轉謄失誤，醫師還可透過雲端讀取病人各項生理數值，快速提供治療。
-----2012.4.16Kevin Kelly:台灣應全力發展醫療照護
-----2011.7.14嘉南療養院設計RFID無線定位系統，有效降低失智長輩走失
-----2010.10.25基督教門諾會醫院遠距照護服務中心揭牌，宣佈「東區遠距健康照護複製擴散服務」正式啟動，
-----2010.9.29新竹市樹下里是為了社區內老人家的健康，社區和學術單位合作設置遠距照護站，藉由網路把量測的健康數據匯整起來，也方便醫生掌握老人家的健康變化。
-----2010.9.5控制基因作用 人类器官再生不是梦==斯坦福大学的研究小组透过抑制两个压制肿瘤的基因，使肌肉细胞恢复年轻，开始分裂并修复组织 ,加州大学旧金山分校的研究人员则加进三种控制基因的蛋白质，让心脏组织细胞转换成心肌细胞。
-----2010.7.12豬胚幹細胞治帕金森症 ==農委會畜產試驗所經過2年的研究，成功利用豬胚幹細胞誘導分化成神經細胞，移植到罹患帕金森氏症的老鼠腦部，讓帕金森氏症治療露出曙光，這項研究成果也創下全球首例。
-----2010.3.2台灣約有五萬六千多名視障朋友，其中兩萬一千名屬於重度視障，大多來自後天疾病和意外造成
-----2009.12.19Melbourne University :袋鼠修復酶可能幫助治療皮膚癌
-----2009.9.17中央研究院 :石斑魚體表黏液抗菌蛋白Epinecidin-1==Epinecidin-1能有效殺死陰道滴蟲、白色念珠菌和痤瘡桿菌，可製成抗菌皂、衛生棉 ㄝEpinecidin-1能裂解纖維母細胞瘤，可望製成癌症貼片治療表淺皮膚癌
-----2009.4.3美國賓夕法尼亞大學構建可模擬血液的人工蛋白
-----2009.3.31法國研究員成功從臍帶血中製造人工血液
-----2009.3.7澳科學家突破器官再生研究
-----2009.2.20Colin McGuckin :臍帶血可治療85種重症
-----2009.2.11美军再生医学研究所(AFIRM) :让断肢与受损器官再生
-----2007.6.7全球視障人口4500萬人
2040年---荷蘭阿姆斯特丹將擁有20萬輛電動車
-----2020年法國建立400萬個充電站
-----2020年瑞典宣布全面停止使用石油，全部用再生能源
-----2020年---法國200萬輛電動或油電複合動力車順利上路
-----2020年法國建立400萬個充電站
-----2020年馬來西亞全國電動車共用計畫=電動車隊規模將擴大至3,500台
-----2015~2020年新加坡推出第二阶段10年共用电动车计划=1000辆电动车+建造覆盖全国的充电设施
-----2014.10~2017.10法国格勒诺布尔：试行电动车共用计划 为期三年
-----2015年伦敦将试用无线充电公交
-----2015年韩国加入10个电动巴士的充电道路系统
-----2015年韩国电动巴士的充电道路系统 =电气电缆嵌在路面下传输电磁功率在线电动车公交车配备一个接收器设计转换成电能。 充电的道路系统是由韩国高等科学和技术的研究生院绿色交通。
-----2015年高通开发出无线充电系统
-----2014.8馬來西亞第一個電動車共用計畫，將在吉隆坡與鄰近城市的巴生谷區推出
-----2014.5.28---韩国开发高速列车无线供电设备
-----2014.4.29巴黎Bluecar電動汽車共享方案開跑
-----2013.10.11日本橫濱推「電動車共用」計劃
-----2009.5~2012.5新加坡推出为期3年的电动车试验计划，主要向企业用户招手
2040年---Ray Kurzweil預測 :人類將青春永駐，屆時生物及納米科技將開創新免疫系統，讓人認清所有疾病，永遠健康。
-----2030年Ray Kurzweil :納米機器人替代血細胞
-----2014.2.17Google Ventures贊助機器人藥丸PillCam
-----2014.2月美國FDA已核准兩款機器人藥丸
-----2014.1.7韓國未來創造科學部宣佈韓國虔南大學細菌機器人研究所研發出世界上首個可治療癌症的纳米机器人
-----2013.12.16韩国全南大学细菌机器人研究所研发世界上首个可治疗癌症的纳米机器人(nanorobot)，可对大肠癌、乳腺癌、胃癌和肝癌等高发性癌症进行诊断和治疗
-----2009.9.17中央研究院 :石斑魚體表黏液抗菌蛋白Epinecidin-1
=Epinecidin-1能有效殺死陰道滴蟲、白色念珠菌和痤瘡桿菌，可製成抗菌皂、衛生棉
=Epinecidin-1能裂解纖維母細胞瘤，可望製成癌症貼片治療表淺皮膚癌
-----2009.4.3美國賓夕法尼亞大學構建可模擬血液的人工蛋白
-----2009.3.31法國研究員成功從臍帶血中製造人工血液
-----2009.3.7澳科學家突破器官再生研究
2035年---國際癌症研究中心(IARC) :全球癌症發病病例2400萬人。
-----2030年WHO IARC :癌症的新病例每年會增加2130萬人，其中有1330萬人會死亡
-----2025年國際癌症研究中心(IARC) :全球癌症發病病例1900萬人。
-----2010~2020年美德州州政府投注30億美元推動癌症治療藥物與預防方法研發
-----2012年國際癌症研究中心(IARC) :全球癌症發病病例1400萬人。820萬人死亡,，
=中國新增307萬癌症患者並造成約220萬人死亡，分別佔全球總量的21.9%和26.8%。
=肺癌仍是最普遍和最致命的癌症，2012年約新增180萬患者並導致159萬人死亡。其中中國約佔此類病例的1/3以上。專家表示，吸煙、長期遭受空氣污染和職業中接觸致癌物，是增大(中國人)患肺癌風險的主要因素。在其他類型癌症中，中國新增肝癌和食道癌患者約佔全球一半，死亡分別佔全球的51%和49%。 2012年全球新增胃癌病例和相關死亡人數中，中國占比也均已超過40%
-----2012中国肿瘤登记年报显示，每年新发肿瘤病例约为312万例。每10万人中约250人，全国每分钟有6人被诊断为癌症。
-----2011.6.1WHO :手机可能引发癌症
-----2009.8.26美癌症学会 :全球每年600万人死于吸烟
2026年--Forbes forecast :許多行業都將消失，而新行業將誕生
---超市的自動收銀機將會徹底取代收銀員；
---計算機科技將會繼續主宰世界，
---機器將能夠提供大多數翻譯服務，導致語言專家和翻譯失業；
---全自動的戰鬥飛機也將問世，使戰鬥機飛行員無用武之地
---基因測試者: 替老板們收集和分析雇員的DNA，確定他們有沒有吸毒傾向。
---病毒隔離執行者: 如果未來爆發全球性瘟疫，為了防止瘟疫蔓延，將需要大量病毒隔離執行者。
---水淹城市救援專家
---遠距傳物專家: 人們上班再不需要乘坐汽車或地鐵，只需到“遠距傳物”站，轉眼間就會消失，然後出現在工作單位中。
---機器人修理師
---動物律師
---飛艇駕駛員: 飛艇將成為未來世界的主要交通工具，它們運費便宜，不需跑道，可在空中停留。
---好萊塢全息攝影師: 電影院將門可羅雀，制片公司最終將攝制立體全息電影。
---太空導遊: 太空旅遊將成為家常便飯，太空導遊將成為一門新行業。
---加氫站站長: 氫燃料將和汽油展開競爭，掌握專門技術的“加氫站”站長不可或缺。
2025年---韩国科学技术发展长期规划
---韩国科学技术竞争力在世界居第7位，成为亚太地区的科学研究中心
---信息化指数居第5位，
---科技对经济增长率的贡献度为30%，
---技术贸易指数为1以上，研究开发投资达800亿美元，
---研究开发人数达31.4万人。
2014-2025年---McKinsey :全球經濟走勢的突破性商業技術進
-----可再生能源=可再生能源是指用清潔環保可再生的能源發電，如太陽能、風能和潮汐能發電等。到2025年，可再生能源的經濟價值將達0.2-0.3萬億（美元，下同），平均0.25萬億，每年減少碳排放10-12億噸。主要技術有光伏電池、聚光太陽能發電、風力渦輪機和潮汐渦輪機發電等。
-----先進油氣勘探開採=先進的石油天然氣開採技術到2025年的經濟價值將達0.1-0.5萬億，平均0.3萬億，每年增加32-62億桶原油。頁岩氣和燃煤甲烷等的水平鉆探、水力壓裂法和微觀監測技術的需求看好。
-----先進材料=先進材料是強度高、導電好、有記憶和自癒功能的智能材料。到2025年，先進材料的經濟價值將達0.2-0.5萬億，平均0.35萬億。其中，納米醫學材料到2025年可為2千萬癌癥病人提供智能治療藥物。先進材料的主要技術有石墨烯、碳納米管、納米級的金或銀、記憶金屬和自癒材料等。
-----3D打印=3D打印技術利用數字化模型將材料一層層打印出來。到2025年，3D打印技術將使打印本減少35-60%，對全球經濟的貢獻將達0.2-0.6萬億，平均0.4萬億。3D打印機不僅進入辦公室和普通家庭，還將用於產品製造、工具及模具製造和組織器官的生物打印等。3D打印的主要技術包括：立體平版印刷、熔融沉積造型、直接金屬激光燒結、有選擇性激光燒結。
-----儲能系統=儲能系統是存儲能量供將來使用的設備或物理系統（如蓄電池）。到2025年，儲能系統的經濟價值將達0.1-0.6萬億，平均0.4萬億，40%-100%的新汽車將是用高效蓄電池的電動或混合動力車，大容量公用蓄電系統將成為城市居民供電系統的一部份。儲能系統的關鍵技術包括：電池技術如鋰電及燃料電池、液壓泵機械技術、燃氣增壓、和納米技術及材料等。
-----自動汽車=自動汽車是可自動或半自動導航及行駛的汽車。到2025年，自動汽車的經濟價值將達0.2-1.9萬億，平均1.05萬億，每年可挽回3-15萬個生命。自動汽車技術包括：人工智能、計算機視覺、先進傳感器、激光雷達、GPS通信技術。
-----下一代基因組技術=下一代基因組技術包括快速而成本低的基因組排序、先進的分析和DNA序列及綜合技術。到2025年，下一代基因組技術的經濟價值將達0.7-1.6萬億，平均1.15萬億，主要用於疾病治療和農業等。
-----高級機器人=高級機器人是有先進傳感功能和機敏性高的智能機器人，它可以自動地執行任務。到2025年，高級機器人的經濟價值將達1.7-4.5萬億，平均3.1萬億，可用來改善5千萬截肢及行動不便者的生活。
高級機器人主要應用包括：產業及製造，餐飲業的食物準備、清潔、維護和服務，機器人調查和家務。關鍵技術包括：無線技術、人工智能、計算機視覺和機敏及傳感器技術等。
-----雲技術=雲技術利用計算機軟硬件資源通過互聯網或物聯網提供服務。到2025年，雲技術可使全球生產力提高15-20%，經濟價值將達1.7-6.2萬億，平均3.95萬億。主要技術有雲管理軟件、數據中心硬件和高速網絡等。
-----物聯網=物聯網是通過互聯網聯繫起來的用於數據採集、監控、決策及流程優化的實體網絡系統。到2025年，物聯網將影響成本價36萬億美元的製造、醫保、採礦等工業產品，經濟價值將達2.7-6.2萬億，平均4.45萬億。主要技術包括：先進而低價的傳感器、無線及近場通訊設備、先進顯示技術和自然人機接口等。
-----知識工作自動化=知識工作自動化是指可執行資訊工作任務的智能軟件系統，如合同和專利的查詢、醫療保健的診斷與藥物的發現、教育行業的智能學習等。主要技術包括：機器學習和人工智能、自然人機接口和大數據等。到2025年，知識工作自動化將增加1.1-1.4億全職勞動力，經濟價值達5.2-6.7萬億，平均5.95萬億。
-----移動互聯網=未來12年，價格不斷下降、能力不斷增強的移動計算設備和互聯網連接的需求看好。到2025年，移動互聯網技術將使得遠程治療及健康監視的成本下降20%，經濟價值將達3.7-10.8萬億，平均7.25萬億。關鍵技術包括：無線技術，小型、低成本計算及存儲設備，先進顯示技術，自然人機接口，以及先進廉價的電池
2020年---Forbes forecast(Paul Tassi) :游戏业的13大惊人变化
1.3D游戏将全面抛弃3D眼镜，实现裸眼体验3D效果；
2.全息触摸技术将应用于显示端，让玩家更加身临其境；
3.索尼的PS和微软的Xbox品牌将被削弱，苹果将成为新的游戏新势力，鉴于手机游戏获得的巨大成功，苹果说不定还会推出自己的家用主机；
4.谷歌将尝试进军游戏业，要么亲自上阵和苹果一较高下，要么扶植一家发行商试试深浅再说；
5.像《马里奥》、《塞尔达》、《光环》、《侠盗车手》、《使命召唤》这些顶尖品牌的表现依然强劲，但新崛起的《质量效应》和《刺客信条》将会尝试挑战这些顶尖品牌；
6.光盘载体将被完全抛弃，所有的游戏届时都将直接通过主机进行数字下载。Gamestop和Best Buy这样的传统游戏零售商要么转型要么关门，玩家只需购买足够大的硬盘就行了；
7.游戏光盘租赁服务也将寿终正寝，类似Netflix这样的游戏点播服务将取而代之；
8.由于数字下载统一了平台标准，各个品牌的游戏机将会大量出现，各个厂商将更加重视防止盗版；
9.游戏主机的更新换代将变得更慢，说不定十年只会更新一代主机，但游戏的视听效果将媲美电影，难辨真假；
10。沉迷游戏越来越成为社会问题，高质量的网游将会让更多人分不清现实和虚拟；
11.游戏业的产值有望达到电影业的六倍，成长起来的游戏玩家将成为娱乐消费的主力军；
12.主机将转型为一个媒体中心平台，可以接受电视广播节目和浏览网页，并实现体感手势操作；
13.世嘉也有可能卷土重来，再次回到主机硬件市场；
2020年---韩国将有3个综合观光度假村进驻梦之岛。
-----2017年濟州致力成為外國遊客熱點
-----2017年發展韓食為世界五大飲食之一 ,韓國海外餐廳增加到40000家，韓國每一大企業都要認養10家海外餐廳
-----2014.6.22光州南汉山城列入UNESCO世界遗产名录 ==在光州南漢山城已被列為聯合國教科文組織世界遺產名單。 宣布了這一決定週日的第38屆聯合國教科文組織世界遺產委員會，在卡塔爾首都多哈舉行會議。
-----2014.2.6永宗岛梦之岛开发计划==韩国海洋部将把这一课题作为刺激内需、创造工作岗位的经济革新3年计划的重点推进对象。永宗岛梦之岛位于仁川机场永宗大桥附近，面积达316万平方米，将建成一个拥有宾馆、水上乐园、水族馆和购物中心的综合观光休闲园区。韩国最大的博彩企业Paradise集团将把投资高达1.9万亿韩元的赌场迁移至此，并追加建设宾馆、演出设施和展示馆等设施。
-----2013.9.16韩国现代Glovis推出北极海航线航运服务
-----2013年南韓在各大城市完成每秒1GB 的新寬頻網路
-----2012.11.24韓國推動醫美 文化觀光
2020年---中国赶超法国成为国际上最大旅游目的地国
-----2020年中国旅游市场价值达550000亿元
-----2013年波士顿咨询 :中国赶超日本成为全球第二大旅游市场
-----2015年新疆建成中國西部重要旅遊勝地，接待國內遊客將達8000萬人次，旅遊收入達1000億人民幣
-----2015年成都都江堰国际旅游城市实现接待国内外游客超过2200万人次，旅游总收入超过120亿人民幣
-----2015年造訪新加坡旅客1700萬人次，旅遊收益300億星元
-----2014.7.10新加坡超越曼谷成亞太遊客消費最高城市
-----2011年來台觀光旅客突破700萬人次
-----2010年到訪新加坡旅客達24965411人次
-----2010年來台旅客達556萬7274人次
-----2010年訪香港旅客3603萬人次, 旅客總消費額達2126億港元
-----2009年來台旅客達439萬4967人次
-----2008年中國接待入境游客1.30亿人次，实现国际旅游外汇收入408.43亿美元
-----2008年到訪新加坡旅客達1001萬人次
-----2007年到访新加坡的旅达1030万人次
-----2005年9月香港共有113間酒店，提供42985個房間
-----2004年到訪新加坡旅客達830萬人次 ,旅遊業收入達96億新元
-----2004年酒店平均入住率為88%
-----2004年訪香港旅客2181萬人次
2020年---國際科技智庫執行長Curtis R. Carlson :全球趨勢
==高度機械化與數位化時代
==永續能源的開發、新生科技術、電腦防護、機器人、多媒體、人工智慧與教育數位化
-----2020年經濟部 :台灣二十四項核心產業
==基本金屬、機器設備、運輸工具、石化、半導體、平面顯示、流通服務、綠色能源、醫療照護、智慧生活、數位內容、食品、先進電子材料、紡織、通訊、資訊服務、生物科技、智慧型機器人、4G、先進醫療器材、軟性顯示、電動車輛、汽車電子、文創設計
-----2017年韓國政府宣布，在航天技術產業戰略的框架下航天產業規模將擴大3倍
==航空航天產業中合資公司的數量將從6家至少增加到50家。
==韓國政府還將幫助航空航天公司聯合銷售，將從8.36億美元增長到26億美元的水平，與此同時該領域所提供的工作崗位將從856個提升4500個
2020年---厭氧消化工廠營運商BiogenGreenfinch行政總裁巴克 :將有百多座大型商用工廠在鄉村及市郊興建，每座工廠的成本至少要1000萬鎊。英國環境部 :這個行業可向近100萬個家庭提供足夠的能源 ,德國興建1000座新工廠
-----2011.6.17英國大力發展廚餘發電 首座厭氧消化工廠建成==英國大型垃圾處理公司Biffa在斯塔福德郡坎諾克開設價值2400萬英鎊的全英國首座“超級”工廠。該工廠有兩個足球場大小，可以把12萬噸垃圾轉化成6兆瓦電力，足可在一天24小時給6000個家庭供電
2016～2020年---中國計劃在全國推碳排放權交易制度
-----2018年荷蘭+丹麥開徵以公里計的行車稅 =標準自小客車每公里基礎稅率為0.67歐元 =每部車將裝置衛星定位系統ＧＰＳ，以便記錄行車里程數 ,可望減少碳排放量10％
-----2014年7月至2015年6月，澳开征碳排放税每排放1吨二氧化碳征税25.40澳元
-----2013年7月至2014年6月，澳开征碳排放税每排放1吨二氧化碳征税24.15澳元；
-----2012年7月至2013年6月，澳开征碳排放税每排放1吨二氧化碳征税23澳元；
-----2012年加拿大卑詩省開徵碳稅，每噸碳排放課徵30加幣
-----2012年荷蘭+丹麥開徵以公里計的行車稅 =標準自小客車每公里基礎稅率為0.03歐元
-----2012年加州碳交易法實施
-----2010.12.16加州空氣資源委員會CARB以9比1的的壓倒性票數批准碳交易相關法規=要求州內的發電廠、工廠、煉油廠和汽車等，在2020年前把二氧化碳排放量降低15%，如果達不到規定，他們必須透過總量管制與排放交易（cap-and-trade ）系統購買碳排放權。
-----2008年7月加拿大卑詩省開徵碳稅，每噸碳排放課徵10加幣
2020年---Amazon Prime Air無人直升機30 分鐘內到貨服務
-----2015年樂天 :全球電子商務預期銷售業績將成長17.7%，達1.77兆美元。亞太地區預料將貢獻達6800億美元
-----2015年台灣電子商務營收預計334億美元
-----2014.12台灣電子商務營收預計突破267億美元
-----2014.12.27美國郵政總局（USPS）正積極發展電子商務==2013年所有電子商務包裹中，59.2%由USPS負責運送
-----2014.12.21荷蘭阿姆斯特丹高等學院 (Hogeschool van Amsterdam) 宣稱發展出全球第一個應用 Google Cardboard VR虛擬實境技術協助消費者「逛」電商網站的應用技術
-----2014.5.5谷歌電子商務宣佈在美國紐約與洛杉磯推出24小時到貨服務
-----2014.1.13燦坤開創【快8】=全台八小時內到貨的服務
-----2013.7.15IKEA 推出首款虛擬擴增實境型錄 App
-----2007年 PChome24h購物
2014~2019年---MOTIE第2階段機器人計畫
-----MOTIE機器人產業政策投入約2.6兆韓圜
-----南韓將800億韓圜投入救災、紓困機器人的研發作業
-----比照美國國防高等研究計劃署(Defense Advanced Research Projects Agency, DARPA)的「Robotics Challenge」舉辦機器人比賽，然後把資源集中在贏得比賽的開發案
-----南韓打造健康照護城鎮，鎮上會有自動化的機器人協助長者
-----設立機器人工業園區，讓業者測試相關的零組件。
2017年---重慶計劃使大數據技術在民生服務、城市管理及全市支柱業發展等領域廣泛應用，大數據業成為重慶市經濟發展的重要增長極，形成民生服務、城市管理和經濟建設融合發展的新模式，構建起雲端智能信息化大都市，成為具有國際影響力的大數據樞紐及業基地。
-----2014.11.12重慶與惠普推進雲計算 大數據業合作
一是惠普公司將分別與重慶市金融辦簽署“非傳統金融業務信息監管平台項目”戰略框架協議，與兩江新區、重慶大學和四川美術學院共同簽署“大數據人才教育項目”戰略合作協議，從金融信息化和人才培養兩個領域共同推進重慶雲計算和大數據業發展；
二是中國惠普有限公司重慶分公司掛牌成立，該公司未來將統籌惠普公司在雲計算大數據方面與重慶合作的業務發展和運營；
三是惠普公司與重慶本地民營企業重慶龍渲渲染科技有限公司合作的“龍渲雲平台”正式上線運營，惠普公司計劃將服務於美國好萊塢夢工廠的國際領先渲染架構和運營能力帶到中國，落戶重慶，這是惠普公司和重慶共同推動雲計算和大數據業發展合作的第一個落地行業板塊。
2015.1.14---USNEWS :2015年最熱門科技工作榜單
1.軟體開發工程師
平均年薪：92660美元
失業率：2.7%
期望職位：139900個
軟體開發工程師的職位可以讓你娛樂自己，同時幫助提高生産力。這些擁有創新思維的思想家專門從事設計、測試、維護以及提高應用與作業系統軟體性能的工作。
2.電腦系統分析師
平均年薪：81190美元
失業率：3.5%
期望職位：127700個
這些分析師中，超過1/4為電腦系統設計公司效力，但科學、醫療、銀行以及金融等領域有望增加新的崗位。美國勞動統計局預測，到2022年，電腦系統分析師的崗位需求將增加24.5%。
3. 資訊安全分析師
平均年薪：88590美元
失業率：3.5%
期望職位：27400個
這些分析師的任務是預測網路攻擊，並確保公司數據和系統安全。他們主要從事危險評估、弱點評估以及制定預防公司或政府數據遭到駭客襲擊的防禦計劃等。
4.網站開發工程師
平均年薪：63160美元
失業率：3.8%
期望職位：28500個
這些網站開發工程師負責你最喜歡的網站的設計、導航以及功能開發。為了開始這個職業，你應該掌握編程技術，熟悉當前設計趨勢等。
5.機械工程師
平均年薪：82100美元
失業率：2.7%
期望職位：11600個
機械工程師利用研究、設計、建造和測試技術，研發安全高品質的機械驅動産品。在學士氾濫後，許多僱主可能要求求職者擁有碩士學位，而美國多個州都要求工程師必須獲得許可證。
6.IT經理
平均年薪：123950美元
失業率：3.5%
期望職位：50900個
IT經理引導公司將現代技術與他們的商業結構、需求以及目標相匹配。他們被期望擁有高級電腦和技術技能，管理技能同樣重要。
7.土木工程師
平均年薪：80770美元
失業率：3.4%
期望職位：53700
土木工程師負責設計基礎設施，比如公路、隧道、鐵路系統、機場、供水與污水處理系統等，他們可能為政府部門工作，也可能為私人企業效力。許多土木工程師也從事設計、建造以及教育工作。
8.電腦系統管理員
平均年薪：74000美元
失業率：3%
期望職位：42900個
隨著企業向新技術基礎設施加大投資，電腦系統管理員的需求也日益增加。他們需要創建系統去管理公司的工作流、識別和解決網路問題、維護設備與軟體等。
9.數據庫管理員
平均年薪：78520美元
失業率：3.1%
期望職位：17900個
數據庫管理員需要了解所從事行業的分析和設計技巧，並建立企業數據庫。這些傳統上的專業人員通常每週要工作40小時以上，以建立適合僱主需要的數據庫。
10.電腦程式員
平均年薪：76140美元
失業率：4.2%
期望職位：28400個
電腦程式員是技術領域的語言專家。利用C++和Java等編程語言，他們可以開發出運作在我們電腦上的軟體。電腦程式員必須依靠團隊協作來完成項目
2014.12.29--- LinkedIn :2014年熱門工作技能排行榜
==對全球 3.3 億用戶的工作狀況和個人技能分析，統計分析和資料探勘超越社群行銷成為 2014 年最熱門的工作技能，在 25 項熱門有 20 項與網路和電腦科技有關
2014 年熱門工作技能排行榜
統計分析和資料探勘
軟體整合
儲存系統和管理
網路資訊安全
SEO/SEM 行銷
商業智慧
行動平臺開發
網站搭建和架構設計
演算法開發
Perl/Python/Ruby 程式開發
資料工程和儲存
行銷活動管理
Mac、Linux 和 Unix 系統語言開發
UI 設計
招聘
數位和網路行銷
電腦動畫
經濟學
Java 開發
通路行銷
SAP、ERP 系統
IC 設計
Shell 腳本編程
遊戲開發
虛擬化技術
2014.12.25---MarketWatch :2015年8大科技新趨勢
1. 物聯網 (Internet of Things)==Google於 2014 年初宣布以 32 億美元收購 Nest Labs 智能家居公司，其後所帶動的影響，使「物聯網」終於成為 2014 年家喻戶曉、茶餘飯後的話題。智慧家具在新的一年仍會持續吸引市場目光，各大科技公司也會不斷投入資金研發相關產品。科技諮詢公司 Reticle Research 的首席分析師 Ross Rubin 表示，智能家居市場尚未達到飽和，而明年智慧型產品也將席捲該產業，其結果相當驚人。Rubin 指出，智慧家居的產品如拼圖般正一塊塊建立起來，預期會有更多的智慧家居產品湧入市場，如智慧門鈴、調溫器、燈光等等，都即將可以與智慧手機連結。
2. 汽車電子與自動車 (Automotive Electronics and Driverless Prototypes)==除了物聯網之外，汽車大廠也將結合新的科技融入汽車產業。國際觸控 IC 大廠 Synaptics 執行長 Rick Bergman 表示，汽車產業中的人機介面是公司未來可望大幅成長的領域。Bergman 預期，短期之內，人機介面在多方面都將會有所改良，如汽車儀表板可望添加觸控功能。Synaptics 也希望將觸控掃描科技與汽車結合。市調機構 Endpoint Technologies 創辦人 Roger Kay 表示，試著想像未來的汽車，四周的窗戶都是螢幕，乘客可以在內部享受 360 度的視覺饗宴，完全不需要透過人為駕駛，自動車就會將您載往目的地。然而，這般風景或許仍需要 10 年以上的時間才有可能實現，Kay 說道，汽車產業創新的步伐較為緩慢，但是每一年都有更加向前邁進。
3.機器人與無人飛行機 (Robots and Drones)==此領域無疑會是 2015 年重要的發展趨勢，美國聯邦航空局 (FAA) 今年已允許部分公司利用無人飛行機作為商業用途。全球零售巨擘亞馬遜(Amazon 更野心勃勃地欲將無人飛行機推展至各處。Kay 認為，將會有越來越多的無人飛行機出現在市場，也會有更多的產業善用此種科技。此外，機器人的發展也令人驚艷，與人類相似度越來越高。日本軟銀 SoftBank今年稍早推出人形機器人 Pepper，能夠「察覺」人類情緒，並做出適當回應。
4.穿戴式裝置 (Wearables)==穿戴式裝置的浪潮預期將於 2015 年襲擊市場，Rubin 點出，蘋果(Apple明年一旦推出 Apple Watch 後，穿戴式裝置將會有強勁的增長。蘋果預計將於明年上半開始銷售 Apple Watch，市場將密切注意消費者對智慧手錶的接納度是否會展開，目前三星 (Samsung)(005930-KR) 的 Galaxy Gear 並未成功。蘋果與索尼 Sony 也都希望朝著健身科技的方向努力，開發能夠量測卡路里、血壓等功能的穿戴式產品。
5. 擴增實境 (Augmented Reality)==擴增實境主要是透過是視覺的外加效果，將虛擬世界和現實世界進行結合，進行互動增加趣味性。已經有越來越多的業者投身開發擴增實境的技術，預計 2015 年，將會更多商業方面的運用。舉例而言，英特爾 Intel 宣布與谷歌進行合作，期望將 Google Glass 推銷至醫療、製造等企業公司，結合擴充實境的應用程式， Google Glass 可作為訓練用途、或危機情況處理的演練。
6. 虛擬實境 (Virtual Reality)==臉書 Facebook今年 3 月斥資 20 億美元收購虛擬實境頭戴式顯示器公司 Oculus，看好此技術將成為通訊和娛樂的未來。臉書創辦人祖克伯 (Mark Zuckerberg) 深信，未來學生可以在虛擬實境的教室中上課、又或者是家庭醫生也可以透過虛擬實境的感測裝置替病人問診。除了臉書之外，索尼、谷歌和三星也同樣對虛擬實境感到興趣，近期與 New Deal Studios 等好萊塢片商開始研發為虛擬實境裝置設計的 360 度電影。
7. 3D列印 (3-D Printing)==2015 年 3D 列技術將推廣至更多不同領域，其相關實際應用也將更為便利。廠商將推出更迅速、體積更小且價格更親民的 3D 印表機。
8. 行動裝置 (Mobible)==2015 年最大的科技趨勢依舊是行動裝置，今年以來，民眾花費在手機的時間首度超越電腦，此外，透過手機瀏覽零售網站的人次，也超越使用電腦觀看的數量。在此浪潮下，行動支付規模可望擴展。
2014.12.22---2015年6技术趋势将改变我们的未来
1.大数据==“大数据”这个词可能已经让你听腻了，但是忽视这个数字运算却是一个错误。我们正以一个疯狂的速度在生成和收集数据。2010年，谷歌执行董事长埃里克·施密特在一份声明中表示，全球大约每隔一天就能产生5艾字节(ExaByte)，而如今这一数字几乎已经翻倍，飙升至10艾字节。自“云计算”的概念逐渐落地，“大数据”就成了大家热议的对象。对于英特尔、IBM这样的企业来说，数据将会成为他们重要的决策工具。英特尔中国研究院院长吴甘沙于12月11日表示，解决大数据的问题需要强大的计算力和基于开放架构的平台，这都是英特尔所擅长的，英特尔的目标，就是“要让大数据说人话，而且相关的应用能够尽快平民化”。
2.人工智能==“人工智能”这四个字似乎已经不仅仅存在于电影中了，几乎所有的行业都在被“数字化”影响，“人工智能”正在悄然靠近我们的生活。为了让“人工智能”走进生活，微软公司已经在行动了。据报道，微软正在“教”Skype分析演讲和对话，让Skype的翻译功能可以实现实时的同声传译，甚至还能模仿人类的语音语调。不过这个似乎更像机器翻译的蛮力计算法。今年，终于有一个计算机程式首次通过图灵测试：一个名为Eugene Groostman的电脑聊天程序。这意味着，我们现在已经有愚弄人类的电脑程式了，让你以为你正在和另一个“人类”聊天。但未来科技并不是为了愚弄人类，而是要创造个有人类思维的东西。谷歌公司的人工智能设计师Demis Hassabis初创的公司DeepMind在演示出软件可以自学、并把经典电玩游戏玩到超人级别后，就被谷歌以4亿英镑的价格抢购了。这位天才少年Demis Hassabis一直试图解决有关人工智能的两个问题：一是，大脑是如何学习掌握复杂任务的。二是，如何让电脑也能做同样的事情。这个让谷歌公司的创始人之一拉里·佩奇赞不绝口的人工智能设计师，和DeepMind公司能在2015年如何大放光彩?值得期待。
3.机器人== 虽然《星球大战》里的C-3PO可能需要再用个几十年才能出现在生活中，但是这些年出现的许多令人印象深刻的机器人，无疑都是在告诉你，2015年将会有更多的机器人会出现在流水线上、车间里、甚至是大马路上。比如美国Rethink Robotics公司的Baxter工业机器人以及Universal Robots公司推出的轻巧工业型机器人都十分令人瞩目。正如麻省理工学院(MIT)机器人实验室的机械工程学助理教授Sangbae Kim所说那样，“2014年，我们能在周围看到越来越多的机器人。”今年，MIT的研究人员创造了一款名为猎豹(cheetah robot)的机器人。
4，纳米技术和材料科学==回顾2014年，可以看到许多纳米科技上的突破，比如使用纳米材料、平台及生物分子知识来诊断和治疗癌症。而随着发展，纳米技术正推动着材料科学的发展。比如防水手机材料、可防毒的新型纳米织物等等。这意味着，2015年或将出现一些新的材料。2015第一届国际智能材料大会也将值得期待，也许一些有趣的新材料将会在大会上展现。
5.无线充电电池== 对于大多数电子产品制造商来说，锂电池电量不够用，似乎是一个魔咒。无论设备如何更新换代，技术如何日新月异，根本的问题是这些电子产品的锂电池始终没有大的突破。相比解决电池问题，英特尔、高通、Nividia、AMD先从提高CPU的性能下手。虽然性能优化了，但效果似乎还是不尽如人意。该没电的还是没电、会漏电的依旧在漏电。2015年了，电池是不是也要改改了?今年早些时候，美国国家标准与技术研究院发表报告称，他们的科学家正在开发以钠为基础的符合金属氰化物的电池。更便宜、更稳定、电力更充足的电池似乎正在“来的路上”。
6.柔性显示器== LG开发的弧面OLED显示屏、三星的Gear Fit智能手环的问世，都让人们开始对曲屏产品有所期待。据韩国市场调查机构的调查显示，2013年在智能手机市场中仅占0.2%的曲面智能手机，截至2015年和2018年将分别增至12%和40%。曲面智能手机的竞争将更加激烈。美国主流网络媒体BI日前对2015年即将推出的最好新科技产品进行了盘点，而三星的曲屏手机也榜上有名。
2014.11.12---華爾街日報 :Big Data時代來臨，公司急需的數據家不僅需要擁有工程知識和商業能力，還需對數據有敏銳的感覺，這樣他們才能勝任分析和處理「大數據」公司提供的各項數據和信息
-----北卡州立大學高等分析學院（Institute for Advanced Analytics at North Carolina State University）創始人拉帕（Michael Rappa）表示，傳統大學的結構並不利於跨科目的教育方式。
-----北卡州立大學高等分析學院的創始人拉帕表示，要想具備這些能力，關鍵是採用跨部門的學習和培訓。在他們的學院，學生必須花整整十個月，一周五天，朝九晚五，主修應用數學、統計、計算機、金融和市場學。其中許多課目是一個數據家應當暸解的內容。學院會提供給學生來自政府的真實、但隱去真名實姓的數據，讓他們分析並解決經營方面的具體問題。
-----SunTrust Banks Inc銀行任職信息主管Anil Cheriyan表示，數據家的職位由兩人擔任。一位數據能力強的工作人員先以深度的商業知識和經驗將數據進行歸類、整合和管理。然後，另一位致力分析的工作人員採用數據模型和數據挖掘的方式來對客戶分類，或研究有關產品、風險等方面的課題。要找到一個人有能力同時涉足這兩大領域非常困難。不過他相信，隨著這個領域的發展和成熟，這樣的全面型人才逐漸會出現。該行已經開始將數據處理和分析這兩個領域的工作人員一起培訓了。
2014.11.12---LinkedIn中国商务分析及战略总监王昱尧:每家公司对大数据工作的要求不尽相同：有的强调数据库编程、有的突出应用数学和统计学知识、有的则要求有咨询公司或投行相关的经验、有些是希望能找到懂得产品和市场的应用型人才。正因为如此，很多公司会针对自己的业务类型和团队分工，给这群与大数据打交道的人一些新的头衔和定义：数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title，我们将其统称为“大数据工程师”。，在一个成熟的数据驱动型公司，“大数据工程师”往往是一个团队，它意味着从数据的收集、整理展现、分析和商业洞察、以至于市场转化的全过程。这个团队中可能包括数据工程师、分析师、产品专员、市场专员和商业决策者等角色，共同完成从原始数据到商业价值的转换—概括来讲，这是一个支持企业做出商业决策、发掘商业模式的重要群体。由于国内的大数据工作还处在一个有待开发的阶段，因此能从其中挖掘出多少价值完全取决于工程师的个人能力。已经身处这个行业的专家给出了一些人才需求的大体框架，包括要有计算机编码能力、数学及统计学相关背景，当然如果能对一些特定领域或行业有比较深入的了解，对于其快速判断并抓准关键因素则更有帮助。
-----2014.11.13阿里巴巴[微博]集团研究员薛贵荣 :学历并不是最主要的因素，能有大规模处理数据的经验并且有喜欢在数据海洋中寻宝的好奇心会更适合这个工作。除此之外，一个优秀的大数据工程师要具备一定的逻辑分析能力，并能迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素。“他得知道什么是相关的，哪个是重要的，使用什么样的数据是最有价值的，如何快速找到每个业务最核心的需求
-----2014.11.13联合国[微博]百度[微博]大数据联合实验室数据科学家沈志勇 :学习能力能帮助大数据工程师快速适应不同的项目，并在短时间内成为这个领域的数据专家；沟通能力则能让他们的工作开展地更顺利，因为大数据工程师的工作主要分为两种方式：由市场部驱动和由数据分析部门驱动，前者需要常常向产品经理了解开发需求，后者则需要找运营部了解数据模型实际转化的情况。
A 大数据工程师做什么？
阿里巴巴集团研究员薛贵荣=大数据工程师就是一群“玩数据”的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的，规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。
沈志勇=如果把大数据想象成一座不停累积的矿山，那么大数据工程师的工作就是，“第一步，定位并抽取信息所在的数据集，相当于探矿和采矿。第二步，把它变成直接可以做判断的信息，相当于冶炼。最后是应用，把数据可视化等。”因此分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。通过这三个工作方向，他们帮助企业做出更好的商业决策。
找出过去事件的特征==大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。比如，腾讯的数据团队正在搭建一个数据仓库，把公司所有网络平台上数量庞大、不规整的数据信息进行梳理，总结出可供查询的特征，来支持公司各类业务对数据的需求，包括广告投放、游戏开发、社交网络等。找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。“你可以知道他是什么样的人、他的年纪、兴趣爱好，是不是互联网付费用户、喜欢玩什么类型的游戏，平常喜欢在网上做什么事情。”腾讯云计算有限公司北京研发中心总经理郑立峰对说。下一步到了业务层面，就可以针对各类人群推荐相关服务，比如手游，或是基于不同特征和需求衍生出新的业务模式，比如微信的电影票业务。
预测未来可能发生的事情==通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。在阿里妈妈的营销平台上，工程师正试图通过引入气象数据来帮助淘宝卖家做生意。“比如今年夏天不热，很可能某些产品就没有去年畅销，除了空调、电扇，背心、游泳衣等都可能会受其影响。那么我们就会建立气象数据和销售数据之间的关系，找到与之相关的品类，提前警示卖家周转库存。”薛贵荣说。在百度，沈志勇支持“百度预测”部分产品的模型研发，试图用大数据为更广泛的人群服务。已经上线的包括世界杯预测、高考预测、景点预测等。以百度景点预测为例，大数据工程师需要收集所有可能影响一段时间内景点人流量的关键因素进行预测，并为全国各个景点未来的拥挤度分级—在接下来的若干天时间里，它究竟是畅通、拥挤，还是一般拥挤？
找出最优化的结果==根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。以腾讯来说，郑立峰认为能反映大数据工程师工作的最简单直接的例子就是选项测试（AB Test），即帮助产品经理在A、B两个备选方案中做出选择。在过去，决策者只能依据经验进行判断，但如今大数据工程师可以通过大范围地实时测试—比如，在社交网络产品的例子中，让一半用户看到A界面，另一半使用B界面，观察统计一段时间内的点击率和转化率，以此帮助市场部做出最终选择。作为电商的阿里巴巴，则希望通过大数据锁定精准的人群，帮助卖家做更好的营销。“我们更期待的是你能找到这样一批人，比起现有的用户，这些人对产品更感兴趣。”薛贵荣说。一个淘宝的实例是，某人参卖家原来推广的目标人群是产妇，但工程师通过挖掘数据之间的关联性后发现，针对孕妇群体投放的营销转化率更高。
B 需要具备的能力
数学及统计学相关的背景==就我们采访过的BAT三家互联网大公司来说，对于大数据工程师的要求都是希望是统计学和数学背景的硕士或博士学历。沈志勇认为，缺乏理论背景的数据工作者，更容易进入一个技能上的危险区域（Danger Zone）—一堆数字，按照不同的数据模型和算法总能捯饬出一些结果来，但如果你不知道那代表什么，就并不是真正有意义的结果，并且那样的结果还容易误导你。“只有具备一定的理论知识，才能理解模型、复用模型甚至创新模型，来解决实际问题。”沈志勇说。
计算机编码能力==实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素。“因为许多数据的价值来自于挖掘的过程，你必须亲自动手才能发现金子的价值。”郑立峰说。举例来说，现在人们在社交网络上所产生的许多记录都是非结构化的数据，如何从这些毫无头绪的文字、语音、图像甚至视频中攫取有意义的信息就需要大数据工程师亲自挖掘。即使在某些团队中，大数据工程师的职责以商业分析为主，但也要熟悉计算机处理大数据的方式。
对特定应用领域或行业的知识==在颜莉萍看来，大数据工程师这个角色很重要的一点是，不能脱离市场，因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。所以，在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者积累对行业的认知，对于之后成为大数据工程师有很大帮助，因此这也是应聘这个岗位时较有说服力的加分项。“他不能只是懂得数据，还要有商业头脑，不论对零售、医药、游戏还是旅游等行业，能就其中某些领域有一定的理解，最好还是与公司的业务方向一致的，”就此薛贵荣还打了个比方，“过去我们说一些奢侈品店员势利，看人一眼就知道买得起买不起，但这群人恰恰是有敏锐度的，我们认为他们是这个行业的专家。又比如对医疗行业了解的人，他在考虑医疗保险业务时，不仅会和人们医院看病的记录相关，也会考虑饮食数据，这些都是基于对该领域的了解。”
C 大数据工程师的职业发展
如何成为大数据工程师==由于目前大数据人才匮乏，对于公司来说，很难招聘到合适的人才—既要有高学历，同时最好还有大规模数据处理经验。因此很多企业会通过内部挖掘。2014年8月，阿里巴巴举办了一个大数据竞赛，把天猫[微博]平台上的数据拿出来，去除敏感问题后，放到云计算平台上交予7000多支队伍进行比赛，比赛分为内部赛和外部赛。“通过这个方式来激励内部员工，同时也发现外部人才，让各行业的大数据工程师涌现出来。”颜莉萍建议，目前长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人，包括传统的量化分析师、Hadoop方面的工程师，以及任何在工作中需要通过数据来进行判断决策的管理者，比如某些领域的运营经理等，都可以尝试该职位，而各个领域的达人只要学会运用数据，也可以成为大数据工程师。
薪酬待遇==作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。根据颜莉萍的观察，国内IT、通讯、行业招聘中，有10％都是和大数据相关的，且比例还在上升。颜莉萍表示，“大数据时代的到来很突然，在国内发展势头激进，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。”在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元，而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20％至30％，且颇受企业重视。
职业发展路径==由于大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。“这个职位的大部分人会往研究方向发展，成为重要数据战略人才。”颜莉萍说。另一方面，大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的高级管理层。
2014.11.2---Business Insider :想進Google掙10萬年薪,要有這11項技能
-----若以薪資報酬與公司硬體設備來衡量，谷歌（Google）可能是世界上最受歡迎的公司。谷歌給薪不手軟，即使不同的工作崗位存有極大差異，但工程師始終都是公司最重視的職務。根據美國求職網站Glassdoor.com的數據，一般而言，谷歌工程師的年薪都高於10萬美元，即便是軟件工程師實習生（Software Engineer Intern）的年薪也介於7－9萬美元之間；而高級軟件工程師（Senior Software Engineer）的年薪就超過15萬美元。，谷歌每年收到超過250萬封應徵信函，但最後只有4,000名幸運兒能夠脫穎而出。谷歌的一份教育訓練資料顯示，想成為谷歌的軟件工程師必須具備11項技能。這份文件上說，「擁有紮實的電腦科學基礎，是成為成功軟件工程師的重要因素。」
1. 精通電腦基本知識。
【學習網站】www.udacity.com、www.coursera.org
2. 至少會撰寫一種面向對象的編程語言（Object-Oriented Programming Language，又稱物件導向程式設計語言），像是C++、JAVA或是Python等。
【學習網站】 www.udacity.com、ocw.mit.edu
3. 懂得更多其他的程序設計語言，如：Java Script、CSS、Ruby或是HTML。
【學習網站】www.w3schools.com、www.codecademy.com
4. 能夠測試自己撰寫的程序語言。谷歌希望新進人員能夠找出程序中錯誤（Bugs）、生成測試（Create Tests）並能突破自己寫的軟件（Break Your Software）。
【學習網站】www.udacity.com
5. 具備抽象數學的知識，像是邏輯推理以及離散數學（Discrete Mathematics）。
【學習網站】ocw.mit.edu
6. 了解演算法以及數據結構。谷歌希望的理想的候選人熟悉基礎據數類型（如：Stacks、Queues、Bags）以及排序演算法（Sorting Algorithm，如：quicksort、mergesort、heapsort）
【學習網站】ocw.mit.edu
7. 清楚操作系統。
【學習網站】http://freevideolectures.com/University/UC-Berkeley/Computer-Science/Subject/Page1#
8. 熟悉人工智能（Artificial Intelligence）。
【學習網站】online.stanford.edu/courses
9. 學習如何編寫電腦編譯器。軟件工程師必須學習如何編寫針對人類的高階語言，並將它系統地轉換為機器看得懂的低階程序。
【學習網站】www.coursera.org
10. 知道如何編寫密碼。
【學習網站】www.coursera.org、www.udacity.com
11. 要了解平行計算。
【學習網站】 http://parallel.illinois.edu/education/passionate-parallel-reu
2014.7---微軟推出微軟Azure機器學習服務（Azure Machine Learning）預覽版=可透過不同的演算法和程式語言以檢視歷史數據與預測未來事件，可用於預測疾病爆發、電梯維修時間，甚至可以預防發生犯罪事件。
-----2014.6.16微軟表示將結合自有軟體和開源軟體，提供操作簡易的機器學習服務。曾任職於亞馬遜多年，微軟機器學習部副總經理Joseph Sirosh表示，這是雲端服務首次推出全面性機器學習服務，目前市面相關軟體多半複雜難用，但微軟這個服務簡化了使用方式，甚至連國中生都可以很快上手。
=機器學習技術可運用不同的演算法和程式語言以檢視歷史數據與預測未來事件，可用於網路搜尋、產品推薦、數位語音助理Cortana等。Sirosh表示，可以實際運用Azure機器學習服務，預測疾病爆發、電梯維修時間，甚至可以預防發生犯罪事件。
=卡內基美隆大學（Carnegie Mellon University， CMU）利用Azure 機器學習服務，來分析校園建築的能源消耗趨勢，從而找出降低整體成本的關鍵。
-----2014.1.26谷歌4億美元收購DeepMind人工智能公司=谷歌正在大規模招攬人工智能領域人才，收購DeepMind是這一計劃的一部分。Google会变成一个“机器学习”技术方案的底层提供商，来帮助那些没有技术能力的小型公司或传统商业企业来提升他们的产品。而DeepMind恰恰便是这种模式的先行者之一。DeepMind的投資方包括Founders Fund，以及香港富豪李嘉誠旗下的創投機構維港投資(Horizons Ventures),DeepMind公司位于英國倫敦，由神經係統科學家Demis Hassabis、網絡語音通訊軟件Skype開發者Jaan Tallin和研究人員Shane Legg共同創辦。DeepMind Demis Hassabis是國際象棋神童，被稱為“智力運動會”(Mind Sports Olympiad)有史以來最佳選手。智力運動會創辦于1997年，是全球最聰明大腦的競爭舞臺。-DeepMind公司為模擬程序、電子商務和遊戲開發學習算法。
-----2013.5.16谷歌与美国航天局成立“量子人工智能實驗室Quantum Artificial Intelligence Lab”。該實驗室的目標是研究量子計算機能否解決傳統計算機無法勝任的一些問題。谷歌聘請Ray Kurzweil從事機器學習和語言處理等方面的研究。美国谷歌与美国航天局联手购入一台D－Wave量子计算机，并建立一个专门实验室致力于借助量子计算推动人工智能领域机器学习方面的研究课题。机器学习是一门人工智能科学，研究计算机如何通过分析现有数据的规律改进输出。个性化互联网搜索和根据GPS数据预测交通堵塞都是机器学习的例子。此领域对面部或语音识别、生物行为、大型复杂系统的管理尤其重要。“量子人工智能实验室”将设在美国航天局艾姆斯研究中心 Ames Research Center。非营利机构“高校空间研究协会”负责D－Wave量子计算机的日常运行，全球研究人员还可以申请共享使用该设备的运行时段。量子计算机由加拿大D－Wave系统公司制造，预计售价1500万美元。这是该公司售出的第二台商用量子计算机。此前洛克希德－马丁公司曾于2011年购买了一台D－Wave量子计算机。 量子计算机与传统计算机的一个主要区别是，传统计算机只使用1和0两种状态来记录数据和进行计算，而量子计算机可同时用多个不同的量子态，因此具有更大的信息存储和处理能力，被认为是未来计算机发展的方向。-D-Wave首席执行官Vern Brownell称，量子计算机的潜在用途包括金融、医疗和国防。长期愿景是量子云，后台配备一些高端系统。它可用于训练手机内的算法或为金融机构完成大量模拟
2013.12.20---韓國「第6次產業技術革新計劃」
---決定未來5年間將與民間共同投資20兆韓元。該次「第6次產業技術革新計劃」包含穿戴式智慧裝置(Wearable Smart Device)、自動駕駛汽車、高速垂直升降無人飛行載具(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)、極限環境用海洋基礎建設、尖端材料加工系統、國民安全及健康機器人等13個產業研發課題。韓國政府將該13個課題指定為能帶動韓國未來產業發展之‘產業引擎’，將集中支援該些領域之研發事業。
「第6次產業技術革新計劃」指定為產業引擎之13個研發課題
1. 系統產業-----
- 類似谷歌眼鏡(Google Glass)等之穿戴式智慧裝置
- 具有感應路況功能之自動駕駛汽車
- 活用於山岳(丘陵)地形之高速-垂直升降無人飛行載具(UAV)系統
- 利用於北極及深海資源開發之極限環境用海洋基礎建設
- 提升汽車耐久性之尖端材料加工系統
- 應付核電廠事故及提供看護等醫療服務之機器人
2. 材料‧零件產業-----
- 適用於運輸工具、以塑膠為基礎之碳素材料
- 集中研發尖端產業用鈦(Titanium)材料
3. 能源產業-----
- 為引進分散型電源之高效率、最小型發電系統
- 確保安全的遠距離輸電網之低損失(low-loss)直流輸配電系統
4. 創意產業-----
- 活用基因體創造客製化健康管理系統
- 為推動生技人工器官實用化之以奈米技術為基礎之生物模仿學(Biomimetics)
- 專為國防、醫療、休閒領域使用之虛擬訓練平台
2013.5.7---美國拉斯維加斯複合式賭城夜店，將打造24小時不打烊的不夜城。
---現在的拉斯維加斯共有超過50間賭場夜店，其中還有7家夜店收入排名全美前10名，而最紅的夜店XS;1晚有8千人光顧，1年就賺進9000萬美元，拉斯維加斯賭場希望藉由多元行銷方式轉型，力拚更多商機。
---奢華夜店男性入場費約1634元台幣，女性約740元台幣；想坐在離舞池最近的桌位，得預付約30萬元台幣酒錢。
---XS面積大如足球場，最多可容納5000人，重金聘請荷蘭知名DJ AFROJACK炒熱氣氛
2013年---南韓成為全球前五大文化創意產業國家
------2012年文創產業規模524億美元
---2010年成立15兆韓元「文創業振興基金」
---2010年制定「文創業振興法」，並設置「文創業振興委員會」
---2007年文創產業規模395億美元
---2006年韓國文創產業產值占GDP達3.52％
---2006年「文化產業振興基金」併入中小企業廳「中小企業投資組合基金」
---2001年立統一事權、專責的「文化振興院」
---1999年提撥500億韓元成立「文化產業振興基金」
---1999年制定「文化產業振興基本法」
2012.4.16---Kevin Kelly:台灣應全力發展醫療照護
2012.1.15---Christopher Barnatt :未來25件事需要知道
1,2020peak oil
2,climate change
3,2025peak water
4,2050food shortage
5,2050resource depletion
6,3d printing
7,nanotechnology
8,genetic modification
9.synthetic biology
10.vertical farms
11,electric vehicles
12,wind&wave power
13,solar energy
14,nuclear fusion
15,space travel
16,cloud computing
17,augmented reality
18,artificial intelligence
19,quantum computing
20,2030robots
21,genetic medicine
22,bioprinting
23,cybernetic enhancement
24,life extension
25.transhumanism
2010.10.28---南韓將發展未來5大產業技術
---電力汽車為基礎的綠色輸送系統
---資訊技術融合機械用核心系統半導體
---南韓能源系統網（Korea Micro Energy Grid,K-MEG）
---高效率大面積薄膜太陽電池
---領先全球的天然材料新藥
2010.5.1---MIT 2010年10大新興科技
---「太陽能燃料(Solar fuel)」、
---「行動3D(Mobile 3-D)」、
---「雙效抗體(Dual-action antibodies)」、
---「網際網路即時搜尋(Real-time search)」、
---「光捕捉光電(Light-trapping photovoltaics)」、
---「幹細胞工程(Engineered stem cells)」、
---「社群電視(Social TV)」、
---「環保混凝土(Green concrete)」、
---「植入式電子(Implantable electronics)」、
---「雲端程式語言(Cloud programming)」
2009.12.8---美国“趣味科学”网站 :10项环保技术
1,含碳垃圾变石油技术
2 ,海水淡化技术
3,氢燃料技术
4,光能变电能技术
5,海洋热能技术
6,潮汐能发电 技术
7 ,空中花园-吸收热量和二氧化碳，释放氧气
8 ,生物降解技术 -利用植物或微生物分解污染物及有毒物质
9 ,废气深埋技术
10 ,无纸化技术
2009.11.5---溫家寶 :中國五大新興戰略性產業
---新能源產業、信息網絡產業、新材料與智能綠色製造業、農業和醫藥產業，海洋產業
2009.9.19---麥肯錫Bill Wiseman :未來十大綠商機
---油電混合車（智慧充電器）、減少發電排放二氧化碳或將二氧化碳儲存地底下的的碳封存技術、視訊等先進科技行為改變、保存水資源技術、將動植物排泄化為燃料的生物燃料技術、再生能源、持續原物料、能源儲存、智慧型電網和能源效率技術
2009.7.3---刘世锦 :中国将来六大重点产业领域
---军事工业，航空航天产业
---钢铁、有色、化工、汽车等产业
---电信设备制造行业
---轻工、纺织服装，部分电子机械等产业
---平板电视对电视行业发展带来的冲击和机遇
---新能源、环保能源产业
2009.3.26---行政院 :台灣未來6大新興產業
生技產業產業
---成立生技創投公司
---推動每年十項生技新藥進入前臨床試驗（Pre-clinical）
---在台灣投資興建蛋白質藥物工廠
新能源產業
---能源光電 (太陽光電、LED照明)
---風力發電、生質燃料、氫能 ,燃料電池
---能源資通訊
---電動車輛
醫療照護產業
---服務產業包括醫療照顧、長期照護
---加值產業包括養生保健、智慧醫療、國際醫療、國家衛生安全
---製造產業則搭配生技起飛鑽石行動方案
精緻農業產業
---潛力產業倍增包括：蘭花、石斑魚、有機農業、農業生技；
---農業產品精品化，包括功能性農產品、副產品加值利用；
---農業深度旅遊，包括農村與休閒農業、森林生態旅遊、海洋漁業旅遊
---台灣成為全球蘭花的生產、供應及流通運籌中心；
---屏東農業生技園區成為觀賞魚、水產種苗的研發及物流中心
觀光旅遊產業
---創造十處具國際魅力景點，及提供無縫隙旅遊接駁
---轉型觀光旅遊產業和育成產業菁英
---提升附加價值，則是拓展來台觀光市場
文化創意產業
---視覺、音樂、展演、工藝、電影、廣播、出版、廣告、設計、時尚、數位休閒、創意生活
2008年---数据科学家Data Scientist由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher提出，他们后来分别成为LinkedIn和Facebook数据科学团队的负责人
-----互聯網、社交網站、電子商務等新一代技術的廣泛應用催生了「大數據」。「大數據」（Big Data）指巨量數據的集合。大數據具有多樣化和海量的特點，而且無法用常規軟件工具分析。西方企業開始認識到，善用「大數據」將成為提高核心競爭力的關鍵。卡內基梅隆大學（Carnegie-Mellon University）海因茲學院（Heinz College）院長Ramayya Krishnan說，「大數據」具有催生社會變革的能量。但是釋放這樣能量，需要嚴謹的數據家、富有洞見的數據分析和激發管理創新的環境。
-----大資料的應用範例包括了大科學、RFID、感測裝置網路、天文學、大氣學、基因組學、生物學、大社會資料分析、網際網路檔案處理、製作網際網路搜尋引擎索引、通訊記錄明細、軍事偵查、社群網路、通勤時間預測、醫療記錄、照片圖像和影像封存、大規模的電子商務等
大科學==大型強子對撞機中有1億5000萬個感測器，每秒傳送4000萬次的資料。實驗中每秒產生將近6億次的對撞，在過濾去除99.999%的撞擊資料後，得到約100次的有用撞擊資料,將撞擊結果資料過濾處理後僅記錄了0.001%的有用資料，全部四個對撞機的資料量複製前每年產生25拍位元組（PB），複製後為200拍位元組。如果將所有實驗中的資料在不過濾的情況下全部記錄，資料量將會變得過度龐大且極難處理。每年資料量在複製前將會達到1.5億拍位元組，等於每天有近500艾位元組（EB）的資料量。這個數字代表每天實驗將產生相當於500垓（5×1020）位元組的資料，是全世界所有資料來源總和的200倍。
衛生學==國際衛生學教授漢斯·羅斯林使用「Trendalyzer」工具軟體呈現兩百多年以來全球人類的人口統計資料，跟其他資料交叉比對，例如收入、宗教、能源使用量等。
公共服務部門==目前，已開發國家的政府部門開始推廣大數據的應用。2012年歐巴馬政府投資近兩億美元開始推行《大數據的研究與發展計劃》，本計劃涉及美國國防部、美國衛生與公共服務部門等多個聯邦部門和機構，意在透過提高從大型複雜的的資料中提取知識的能力，進而加快科學和工程的開發，保障國家安全。
社會學==大數據產生的背景離不開臉書、微網誌等社群網路的興起，人們每天透過這種自媒體傳播資訊或者溝通交流，由此產生的資訊被網路記錄下來，社會學家可以在這些資料的基礎上分析人類的行為模式、交往方式等。美國的塗爾干計劃就是依據個人在社群網路上的資料分析其自殺傾向，該計劃從美軍退役士兵中揀選受試者，透過臉書的行動App收集資料，並將用戶的活動資料傳送到一個醫療資料庫。收集完成的資料會接受人工智慧系統分析，接著利用預測程式來即時監視受測者是否出現一般認為具傷害性的行為。
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