AI聊案例2026.1.9---颱風來臨前.地方首長如何問"AI對話"."AI代理"

 AI聊案例2026.1.9---颱風來臨前.地方首長如何問"AI對話"."AI代理"



Q:颱風來臨前.地方首長如何問"AI對話"."AI代理"

AI:


在颱風來臨前的關鍵時刻,地方首長(或防災指揮官)對 AI 的提問應從**「情資整合」、「資源調度」與「決策輔助」**三個核心維度出發。

以下是針對「AI 對話(如 Gemini)」與「AI 代理(AI Agents,具備自動化執行能力的系統)」的提問策略建議:

1. 針對「AI 對話」的提問:決策思考與風險評估

這類提問主要是為了在短時間內理清思路,並確保沒有遺漏關鍵環節。

* **極端情境模擬:

> 「根據目前氣象局的預報資料,如果路徑向南修正 20 公里且雨量增加 20%,請分析本市哪三個行政區的排水系統最可能在 2 小時內達到預警水位?」

* **決策一致性檢查:

> 「參考過去 10 年本市類似路徑的颱風經驗,當時最常發生的災情是什麼?目前的防災部署與當年相比,還有哪些潛在漏洞?」

* **民眾溝通策略:

> 「請根據目前停班停課的評估數據,草擬一份充滿同理心且具備科學依據的社群媒體公告,特別針對家長與通勤族解釋目前的決策考量。」


 2. 針對「AI 代理」的提問:自動化監控與資源管理

AI 代理不只是回答問題,它能串接 API 並執行任務。首長的指令應偏向「目標導向」。

* **動態資源調度:

> 「AI 代理,請即時監控全市抽水機組狀態。若有任何站點出現故障或即將滿載,請立即通報最近的工務機動組,並在儀表板上顯示預計抵達時間。」

* **社群輿情監控:

> 「請每 15 分鐘掃描各大社群平台(Threads, PTT, Facebook),自動彙整市民反應最劇烈的災情熱點,並直接過濾掉重複訊息,整理成清單發送至防災群組。」

* **撤離進度追蹤:

> 「請對接各區公所的撤離數據。若特定土石流警戒區的撤離率在兩小時內未達 90%,請自動觸發該區里長的語音提醒系統。」


3. 首長與 AI 對話的「黃金框架」

為了獲得最精準的輔助,首長可以採用 **"Context-Task-Constraint" (背景-任務-限制)** 的方式來發問:

| 維度 | 首長提問範例 |

| --- | --- |

| **背景 (Context)** | 「現在是颱風登陸前 6 小時,累積雨量已達 300 毫米,適逢大潮。」 |

| **任務 (Task)** | 「請評估是否有必要針對 X 區域進行預防性疏散?」 |

| **限制 (Constraint)** | 「請考量該區老齡人口比例高,且目前聯外道路有一處正在施工,僅能單向通訊。」 |


4. 關鍵差異對照表

| 功能 | AI 對話 (LLM) | AI 代理 (Agent) |

| --- | --- | --- |

| **首長的角色** | 聽取簡報、腦力激盪 | 下達指令、監督成效 |

| **AI 的角色** | 智囊、顧問、文稿撰寫 | 聯絡官、監控員、執行秘書 |

| **產出結果** | 文字分析、建議方案 | 自動化動作、即時通知、更新報表 |



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