Weekly Global News全球周報---2015.12.13~12.19

2015.12.18---2016年盛宝银行Saxo Bank十大预测
1.油價漲到100美元/桶=儘管市場多數看法是2016年油價仍將遭受供給過剩的打擊，但寶盛銀行卻認為，一旦石油輸出國組織（OPEC）意外決定減產，引發投機客快速回補空倉後，每桶100美元的油價並非天方夜譚。 2.盧布反彈20%=如果油價果真意外強彈，主要由原油驅動的俄羅斯經濟將受到激勵，屆時盧布對美元和歐元等匯價可能升值20%。 3.歐元兌美元升至1.23=在美聯儲升息循環啟動後，許多分析師認為歐元可能與美元平價，但從過去美聯儲5次升息經驗來看，美元反而會在美國升息後走貶。如果歐元果真如寶盛銀行所預測的升值至1.23美元，市場交易員恐怕驚慌失措，現在過度擁擠的美元倉位可能重傷。 4.硅谷獨角獸躺平=美國升息恐影響2016年美國資產價格，特別是創投基金最愛的新創公司的公司債殖利率將飆升，進而導致創投擔心IPO市場潰堤而抽回資金，硅谷部分「獨角獸」級新創公司的市值可能因此重創。 5.奧運刺激巴西經濟復甦=巴西在2015年爆發各類經濟問題，幾乎成了市場人人喊打的程度，但寶盛銀行預期這個衰退的慘狀可能在2016年夏季巴西舉辦奧運後結束，投資支出可望增加，政府也可能進行改革，出口也將因巴西貨幣里爾的巨幅貶值而大增。其它新興市場也可能雨澤均霑，2016年股市大漲25%。 6.美國民主黨國會選舉大勝=寶盛銀行預期，由於共和黨在漫長且具有毀滅性的總統候選人辯論過程中無法選出一位強勁的對手，讓選民失望，導致民主黨在美國國會取得壓倒性勝利，這將引發美元和風險資產價格走弱。 7.銀價飆漲33%=經過2015年的市場蕭條後，礦商大幅刪減開採銅礦和鋅礦等礦藏的支出，導致這些礦藏的副產品白銀產量稀缺，但由於白銀在中國、歐洲和美國的工業需求（如太陽能等）持續增長，銀價將因此受惠而在2016年飆漲33%。 8.全球公司債市場崩盤=寶盛銀行預期，美聯儲在2016年底將因美國經濟過熱而採取積極的升息動作，這將導致全球債市瘋狂賣壓，殖利率不斷飆升，且由於銀行和券商近年已逐漸退出公司債市場，在買方接手薄弱的情況下，退休基金、債券基金和保險公司的賣壓將導致公司債崩盤。 9.厄爾尼諾效應引爆通脹=2016年的厄爾尼諾（El Niño）氣候效應可望成為史上最強，導致各地乾旱和農業產出大幅受創。食物的供給將因此減少，但需求卻持續增加的情況下，寶盛銀行預估彭博農業現貨指數可能在2016年飆升40%。 10.歐洲引進最低工資=受到貧富差距擴大和失業率超過10%的影響，歐洲當局可能考慮引進最低工資制度，好改善一般民眾的生活水平。這意味著歐洲市場對於奢侈品的需求將大幅萎縮，其他低價的民生必需品的需求卻可望提高。


2015.12.17---聯準會以10比0票 決議調高聯邦基金利率一碼
==理事會並調高重貼現率，由0.75%調高至1%
==Fed說利率僅可能以「緩慢」方式調高，長期目標在3.5%
-----2020年Richard :美元利率 0.25 %,
-----2018年聯儲局:預期美元利率3.5~4 %,
-----2017年德意志銀行 :1 歐元兌 0.85美元,
-----2017年7月牛刀 :1 歐元兌 0.6美元,
-----2017年7月牛刀 :美元指数=217,
-----2017年Richard :美元利率 3.25 %,
-----2017年Richard :1美元兌 67 元台幣,
-----2016年12月Fed預測基準利率為1.375 ％,
-----2016年牛刀 :美元指数= 126~171 ,(約加息4次 )
-----2016年牛刀 :1歐元兌 0.6 美元,
-----2016年牛刀 :1美元兌 168 日元,
-----2016年德意志銀行 :1 歐元兌 0.90美元,
-----2016年高盛銀行 :1歐元兌 1 美元,
-----2015~2016年牛刀:1美元兌 6.8~8.2~12.6 元人民币,
-----2015~2016年张庭宾:1美元兌 12~20 元人民币,
=====‧免責聲明：以上內容純屬研究性質，僅作參考，使用者若依本資料投資發生損失須自行負責.


Stanford Graduate School of Business2015.12.15---下一個高新技術產業是什麼？
0:12i think is somebody who sits here in Silicon Valley the trend that I find
0:16really interesting I think we're in the very early stages of mobile computing
0:20both for how the younger generation uses devices to communicate with each other
0:25how they'll build businesses the communicate with their customers I also
0:28think what we're learning about the human body is nothing short of
0:31spectacular how the brain works how r body reacts to drugs
0:36her body reacts to chemicals in the environment and how it's different an
0:39individual by individual basis some of the stuff that the human species is
0:43coming up with right now is truly spectacular in very exciting what that
0:47will lead to hundreds of businesses the entrepreneurs will show us I am super
0:56excited about what I think are going to be a whole host of next computing
1:01platforms you know it's smart house building it's the smart body so you know
1:07I think the next big thing is really sort of these new frontiers of computing
1:13technology and seeing how they turn into standardized platforms you know it's
1:17hard to imagine how those are going to turn out now but we can clearly see that
1:22there are people going after standardizing each of these categories
1:25and you know we're gonna turn around in 10 years and there will be very clear in
1:30our operating systems for a house in for commercial building in for a car that
1:34are hard to imagine today
1:37I believe one of the next big things that we're going to see is machine as
1:45sister services or products there's been a lot of talk about artificial
1:50intelligence to benefit as well as potential dangers of a fully automated
1:54robots robot that can make their own decisions that's a lively invalid debate
2:00but I believe that before we reached this point are highly intelligent robots
2:06are fully autonomous robot heart or whatever form they take a wait-and-see
2:09actually a much wider spread after machine assistance services where the
2:14machine is not in tithing over task entirely but humans are being assisted
2:21by machine by El reasons why data to make much better decisions to perform at
2:27a much higher level of productivity I'm a busy mom and so for me I would say the
2:37next big thing is anything that saves time so whether that be instant card for
2:44example shopping Express to go shopping Express came to my town and it was free
2:50and I remember thinking at some point this is not going to be free and they're
2:54gonna charge me too
2:56for this service and I thought I'm not going to fall for it and then six months
3:00down the road they sent me an email said your free account is over $100 for the
3:06year and I was so addicted to Google Shopping Express that I happily pay $100
3:12because now I need my toilet paper in four hours you know I perceive idea and
3:18then all of us and for hours and I am so delighted by that so for me that's what
3:24I would say everything that saves me time I you know I'm willing to pay for
3:28and I think that as people see the value that chances are they might be willing
3:34to pay as well
3:36what we're seeing now the automobiles now being opened up is like a workplace
3:45so there's been a lot of very large companies being bill to go after the
3:51home market to go after the workplace market but think about how many hours
3:56are spent in a car and the opportunity to address consumer issues or problems
4:01or opportunities in that car and that's just a great area that we're seeing a
4:07lot of activity because of the cars now opened up for a number of companies to
4:12offer their product
4:19the best ideas in terms of changing the world are ones that people don't
4:25actually know they want until after they see them until after they see the idea a
4:30simple example is over who would decide to go build another taxi service and it
4:35just doesn't sound like a smart idea to do yet they came up with a completely
4:39new model is that a company's technology enable company became a completely new
4:44Milan in a way to disrupt the Ministry of it until you saw you can really think
4:48about it and that's like wow that's a great idea so we don't know where the
4:54next great I will say this we live in a you know Silicon Valley I think of it as
5:01the Florence of the 21st century the five-hole innovation and change the
5:05world
5:06the underlying technology continues to to to to give to the community IC you
5:16know fifty years behind us and I see at least 50 years in front of us of
5:21increasingly capable technology which entrepreneurs are going to look at and
5:27have a vision
5:29that no one else has and be able to change the world in ways that we don't
5:32understand
0:12我认为这是人谁坐在这里在硅谷的趋势，我觉得
0:16真的很有趣，我认为我们在移动计算的早期阶段
0:20无论是怎样的年轻一代使用的设备互相通信
0:25他们将如何构建企业的与他们的客户我也沟通
0:28认为我们了解人体是什么无异
0:31壮观的大脑是如何工作的 - [R身体如何反应的药物
0:36她的身体反应的化学物质在环境和它是如何不同的
0:39个人用个别一些东西，人类物种
0:43未来与现在的问题是非常令人兴奋的是什么，真正的壮观
0:47会导致数百家企业的创业者会向我们展示我超
0:56兴奋，我认为将是下一个计算一大堆
1:01平台你知道这是智能家居建设是聪明的身体，让你知道
1:07我认为下一件大事是那种真正的这些新的计算前沿
1:13技术，看它们是如何变成标准化的平台，你知道这是
1:17很难想象它们是怎么会变成现在，但我们可以清楚地看到，
1:22还有人标准化每个类别后，将
1:25你知道我们要转身在10年内将有非常明确
1:30在一所房子我们的操作系统为汽车商业建筑，
1:34很难想象今天还用
1:37我相信，我们将看到下一个大的事情之一就是机器
1:45姐姐的服务或产品有已经有很多谈论人造
1:50情报中获益，以及潜在的全自动危险
1:54机器人机器人，可以作出自己的决定，这是一个生动的无效辩论
2:00但我相信，在我们走到今天这一步是高度智能化的机器人
2:06完全自主机器人心脏或其他形式，他们采取等待和观望
2:09其实一台机器援助服务后，更广泛的传播，其中
2:14机器是不是在什一奉献了全部的任务，但人类正在协助
2:21用机器埃尔原因数据来做出更好的决策，在执行
2:27生产力更高水平我是一个繁忙的妈妈等我，我会说，
2:37下一件大事是什么，节省了时间，不管是即时卡
2:44例如购物快车去购物快车来到我镇，它是免费的
2:50我记得当时我想在某些时候这不会是免费的，他们
2:54要过我充电
2:56这项服务，我想我不会爱上它，然后6个月
3:00在路上，他们给我发了一封电子邮件，说你的免费帐户超过100为$
3:06当年我是如此沉迷于谷歌购物快车，我高兴地付$ 100个
3:12因为现在我需要我的卫生纸在四小时内，你知道我看的想法和
3:18那么我们所有人和几个小时，我很高兴通过了所以对我来说，这就是
3:24我想说的一切，节省了我的时间我你知道我愿意支付
3:28我认为人们看到机会的价值，他们可能会愿意
3:34支付以及
3:36我们现在看到的汽车，现在被打开，是什么样的工作场所
3:45所以已经有很多非常大的公司是账单后去的
3:51国内市场走职场后市场，但是想想有多少个小时
3:56花费在了一辆汽车，并有机会来解决消费者的问题或问题
4:01或在汽车的机会，这只是一个巨大的领域，我们看到了
4:07很多东西，因为现在开辟了多家公司的汽车活动
4:12提供自己的产品
4:19在不断变化的世界而言最好的想法是那些人不
4:25其实知道自己想要直到后，他们看到他们，直到后，他们看到的想法
4:30简单的例子是在谁也决定去建一个出租车服务，并
4:35只是不听起来像一个聪明的想法去做但他们想出了一个完全
4:39新的模式是，公司的技术使​​能公司成为一个完全新的
4:44米兰的方式来破坏它的部，直到你看到你真的可以想到
4:48关于它，这就像哇，这是一个伟大的想法，所以我们不知道在哪里
4:54下一个伟大的，我会说这个我们生活在一个你知道硅谷我认为它是
5:01 21世纪的佛罗伦萨的五孔的创新和改变
5:05世界
5:06底层技术的不断向给予社会IC您
5:16知道我们后面至五十年我看到至少50年在我们面前
5:21其中企业家要去看看日益强大的技术和
5:27有一个设想
5:29没有人已经并能够改变世界的方式，我们不
5:32理解



list25,,,2015.12.15---25個現代科學新技術
Voice control is now a trend 语音控制现在是一个趋势
The Cancer Gene Fingerprint癌基因的指纹
Robot snake automatically wraps around an object when thrown当抛出物体周围的机器人蛇自动换行 Flying cars飞行汽车
First planet with FOUR suns discovered首先行星发现的四个太阳
NASA begins using robotic exoskeletons美国航空航天局开始使用机器人外骨骼
Diamond planet discovered钻石行星发现
Artificial leaves generate electricity人造树叶发电
Voyager I leaves the Solar System航海家我离开太阳系
Self-Driving bus is legal in Greece自驾公交车是合法的希腊
3-D printer creates full-size houses in one session3-D打印机在一个会话创建全尺寸的房子
DNA was photographed for the first time脱氧核糖核酸被拍到的第一次
Genetically modified silk is stronger than steel转基因蚕丝被比钢强
DARPA robot can traverse an obstacle courseDARPA的机器人可以穿越障碍赛
Laser guns are now a reality激光枪是现在已经成为现实
Eye implants give sight to the blind眼部植入盲人提供视力
Quadriplegic successfully uses mind-controlled robotic arm四肢瘫痪的成功使用的头脑控制机械臂
You can swallow a pill-sized camera instead of invasive scopes您可以吞下药丸大小的相机，而不是侵入范围
inFORM 3-D display allows remote manipulation of physical objects广播通知3-D显示允许远程操作物理对象
Engineers create a paper-thin robot skin that responds to touch工程师们创造一个纸一样薄的机器人皮肤，响应触摸
Scientists create Matrix-esque artificial womb科学家打造矩阵式的人造子宫
Human brain is hacked人脑被黑客攻击
Invisibility cloak technology took a huge leap forward隐形斗篷技术作为一个巨大的飞跃
Superman’s view through walls becomes reality穿墙超人的观点成为现实
The world’s first fully mind-controlled synthetic leg goes for a stroll世界上第一个完全心灵控制合成的腿去散步



2015.12.14---Gartner 預測：2018 年用户平均有 3 – 4 台電子設備
-----2019年Gartner 預測：20％ 的個人電子設備將記錄情感，為系統建立個別回應或群眾外判分析（crowdsourced analysis）。
-----2019年Gartner 預測：三分一個人電腦用戶將會使用言語或動作發出指令
-----2019年Gartner 預測：60% 的整體個人電腦用戶將使用 Windows 10
-----2018年Gartner 預測：2018年用户平均有 3 – 4 台電子設備
-----2018年Gartner 預測：全球已使用個人電子設備的用戶數量（包括可穿戴裝置、流動電話、平板電腦，以及個人電腦）將達 83 億部
-----2016年Gartner 預測：全球已使用個人電子設備的用戶數量（包括可穿戴裝置、流動電話、平板電腦，以及個人電腦）將達 78 億部
-----2016年Gartner預計可穿戴式智能電子產品市場規模將達100億美元
-----2015年Gartner預測全球雲計算服務市場規模1800億美元
---2013年Gartner預測全球雲計算服務市場規模1500億美元
-----2014年Gartner预测全球智能手表销量达700万块。
-----2013.12.3全球技术研究和咨询公司Gartner：2014年十大战略技术趋势
1移动设备的多样性及管理---到2018年，种类繁多的移动设备会层出不穷，不同的计算形式、不同的用户环境以及不同的交互模式将会使企业的“任何设备任何地点”的战略无法实现。BYOD计划可能会导致意想不到的结果，移动员工的数量可能会是现在的两倍甚至三倍。因此企业必须彻底重新评估自己的BYOD政策，更新并扩充这些政策。大多数企业只对员工利用企业所有和管理的设备访问企业网络做了相应规定，但今后还必须制定政策，明确规定员工能做和不能做什么。在灵活性与保密性以及隐私需求之间建立良好的平衡。
2移动应用和应用程序---Gartner 预测，到2014年，JavaScript性能的提升将会推动HTML5的普及，浏览器将成为主流的企业应用开发环境。因此开发人员应重点关注用户界面的扩展，包括可以让人们以新的不同方式相互连接的更丰富的语音和视频。创建面向消费者和企业应用的工具极其复杂，需要超过100家潜在的工具供应商。在未来几年，没有一个单一的工具能成为所有移动应用程序的最佳选择，至少要有几个。
3互联全部事物的网络---互联网正在超越个人电脑和移动设备而扩展到企业资产中，如现场设备以及车和电视等消费品中。问题在于大多数企业和技术提供商仍处于探索一个延伸的互联网可能性当中，而在操作层面和组织架构层面还没做好准备。想象一下将最重要的产品、服务和资产数字化，通过数据流和数字化一切事物创造出来的服务相结合，产生四个基本使用模型——管理、货币化、操作和扩展。这四个基本模型可以被应用于任何四个“互联网”中(人、物、信息和场所)。企业不应该局限的认为只有物联网(如资产和机器)才有利用这四个模型的可能。各行各业的企业(重工业、跨行业、轻工业)都可以利用这四个模型。
4混合云和IT即服务经纪人---个人云和外部私有云服务整合势在必行。企业应该设计有混合未来的私有云服务，并确保实现未来的集成/互操作性。混合云服务可以由很多方面组成，从相对静态到相对动态。通常是由内部云服务经纪人来承担责任管理这个组合，它们还负责聚集、集成和服务定制。从私有云服务扩展到混合云计算的企业正在开始担当内部云服务经纪人的角色。早期的混合云服务向更为静态、工程组合方向发展(如内部私有云和特定功能或数据的公共云服务之间的整合)。随着内部云服务代理的演进，会有更多的云部署模式出现，如私有基础设施即服务可以根据政策和使用情况选择外部服务提供商。
5云/客户端架构---云端/客户端计算模型正在发生变化。在云端/客户端架构中，客户端是一个在互联网设备上运行的丰富应用程序，服务器是托管在一个持续有弹性可拓展的云计算平台上的一系列应用服务。云是一个控制点，而记录和应用系统则可分布于多个客户机上。客户端环境可以是一个本地应用，也可以是基于浏览器的。当然，移动用户日益复杂的需求也将会驱动服务器端的计算和存储能力不断提升。
6个人云时代---个人云时代标志着设备向服务的转移。在这个新时代里，虽然设备还是必要的，设备的特性会变得越来越不重要，个人电脑仍将是众多选择之一，但是没有一台设备将会成为主要的枢纽，个人云计算将发挥这个作用。访问云以及云端存储或者共享的内容都是可管理和安全的，而不是仅仅关注设备本身。
7软件定义一切---软件定义一切囊括了在基础设施可编程性标准提升下不断增长的市场势头、由云计算内在自动化驱动的数据中心互通性、DevOps和快速的基础设施提供等。软件定义一切还包括各种举措，如OpenStck、OpenFlow、the Open Compute Project和Open Rack，共享相同的愿景。开放性将成为供应商的目标，SDN(网络)、SDDC(数据中心)、SDS(存储)和SDI(基础架构)技术的供应商都力图成为所在领域的领导，但在恪守开放性和标准方面却可能各有各的打算。
8Web-scale IT---Web-scale IT成为一种全球范围的计算模式，可在一个企业IT中提供大型云服务提供商的各种能力。大型云服务提供商如亚马逊、谷歌、Facebook等等都在重新发明交付IT服务的新方法。它们的能力已无法用规模庞大来界定，还包括了速度和灵活性。如果企业想要与其保持同步，就需要效仿这些典型的云提供商的架构、流程和实践。所有这些要素的集合，Gartner 称之为Web-scale IT。Web-scale IT看来是想用一种系统的方式来改变IT的价值链。采用工业工程设计的视角来设计数据中心，可以寻找到降低成本，减少浪费的每一个机会。这不光光是外部改造的设计，让数据中心更节能，而且还要深入到各种关键硬件部件的内部设计，例如服务器、存储和网络的设计。面向Web的架构允许开发人员构建非常灵活和弹性的系统，可以更快速地从故障中恢复。
9智能机器---到2020年，智能设备将迎来鼎盛时期，具备环境感知的各种设备、智能个人助理、智能顾问(如IBM沃特森)、先进的全球产业系统等将繁衍普及。智能机器时代将会成为IT历史上最具颠覆性的时代，新的系统将会完成我们原来认为只有人能做而机器不能做的工作。Gartner 预计个人将投资、控制和使用自己的智能机器以获得更大的成功，企业同样会在智能设备上投资。
10.3D打印---2014年全球3D打印机的出货量预计将增长75%，2015年这一数字将翻倍。该市场仍处于起步阶段，尚未发展迅速。组织机构已经认识到3D打印是一个真实的、可行的，且节约成本的手段，可通过改进设计、简化原型和缩短制造周期来节约成本。



2015.12.13---科技業知名領袖10億美元投資非營利人工智慧研究公司OpenAI
==OpenAI金主包括PayPal共同創辦人提爾（PeterThiel）、領英公司（LinkedIn）共同創辦人霍夫曼（Reid Hoffman）與馬斯克本人,OpenAI 的研究总监是原谷歌研究科学家 Ilya Sutskever，首席技术官是支付公司 Stripe 前首席技术官 Greg Brockman，另外还有 7 名顶级研究专家加盟 OpenAI。
==OpenAI使命=发展数字智能，使其符合人类整体的利益，同时不受财务回报的限制”。
==OpenAI计划=扮演人工智能技术监督者的角色，判断不同的机器智能项目能否实现最终目标。
-----2015.12.1非營利人工智慧研究公司OpenAI公司成立
==OpenAI是一個非營利性的人工智能 （AI）的研究公司。 公司的宗旨是促進友好人工智能 。 換句話說，它打算監督的發展人類水平的人工智能 ，以確保造福全人類，並避免的結果全球性災難的風險 。另一個目標是防止企業和政府從獲得太多的權力被他們採用先進的AI，和代替確保人工智能的好處相等。企業家伊隆·馬斯克和山姆·奧特曼是共同主席OpenAI的。 曾任研究員谷歌 ， 伊利亞Sutskever，就是研究部主任。前條紋 首席技術官 格雷格·布羅克曼是CTO。該公司是由美國所支持$ 1十億的承諾，其中包括雷德·霍夫曼 ， 傑西卡·利文斯頓 ， 彼得泰爾 ， 亞馬遜網絡服務 ，Infosys公司和YC研究 。
==美國電動車大廠特斯拉（Tesla）創辦人穆斯克、PayPal共同創辦人提爾（Peter Thiel）等矽谷科技巨頭，準備投入10億美元創立「OpenAI」公司，保護人類免受人工智慧的侵害，凸顯許多科技要角對AI近來的快速發展抱持戒慎心態,OpenAI將以非營利組織的形式營運和進行研究，並以「AI應是人類意志的延伸」為宗旨，同時確保AI是供社會需求而非商業利益之用，也不以討好投資人為優先。OpenAI表示，其目標是透過研究「以最可能有益於整體人類的方式提高數位智慧」，並確保AI電腦不會對人類造成負面影響。


2015.12.13---Ericsson :2016年10大熱門消費趨勢
1. 生活網效應（Lifestyle Network Effect）=隨著使用網路服務的人數漸增，4/5受訪者體驗到網路服務帶來的好處與影響。從全球來看，1/3消費者已經參與各種形式的共享經濟。
2. 串流原住民（Streaming Natives）=青少年每天看的YouTube影片內容，多於其他年齡層。16到19歲青少年有46%每天看YouTube超過1小時。 3. 人工智慧將結束螢幕時代（AI Ends The Screen Age）=人工智慧技術不需透過智慧手機的螢幕，就能與物件互動。1/2智慧型手機用戶認為，5年內智慧型手機就會過時。
4. 虛擬成真=消費者希望虛擬科技能應用在打電話、看運動賽事等日常活動上。44%消費者甚至希望能印出自己的食物。
5. 能感應的住宅=55%智慧型手機用戶相信，5年內，堆砌住屋的磚頭可以內嵌感應器，監測發霉、漏水、電力問題，這也代表智慧住宅的概念可能需要從基本開始重新思考。
6. 智慧通勤族=通勤族希望有效利用時間，而不是被動消極地移動。86%受訪者希望能使用個人化的通勤服務。
7. 社群急難救助=社群網站可能成為連絡急難救助單位的熱門工具。60%消費者也對災難情報app有興趣。
8. 體內感應器=測量身體健康狀況的體內感應器，可能成為新的穿戴式裝置。80%消費者希望能透過科技加強視覺、記憶、聽覺等感知能力。
9. 駭客無所不在=多數智慧型手機用戶相信，駭客攻擊和病毒問題不會消失。1/5受訪者會較信任遇駭但能解決問題的企業組織。
10. 網民記者=消費者在網路分享的資訊多到空前，也相信這會增加在社會上的影響力。超過1/3消費者認為，在網上揭發腐敗的公司，比去警察局報案更有用。



2015.12.13---Taiwan歷次總統大選前後的股市表現
-----2012年總統大選 (當選人:國民黨-馬英九) 之時，2月份的時候最高點有8121點，但選後一路下挫，最低跌到2012年6月的6857點，這次股市重挫是受「歐債危機」影響。
-----2008年總統大選(當選人:國民黨-馬英九)之前 ，3月份的時候最高點有9049點，但選後一路下挫，最低跌到2001年9月的3955點，這次股災也就是著名的「金融風暴」股災。
-----2004年總統大選(當選人:民進黨-陳水扁)之時，3月份的時候最高點有7135點，但選後一路下挫，最低跌到2004年8月的5255點。
-----2000年總統大選(當選人:民進黨-陳水扁)之時，2月份的時候最高點有10393點，但選後一路下挫，最低跌到2001年9月的3411點，這次股災也就是著名的「網路泡沫化」股災。



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-----ASHCC中研院人文講座-----


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-----udntalks世代相對論 ：創業？就業？如何起步-----


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