2014西湖品学大数据峰会---崔晓波 :数据分析与移动游戏

Talking Data是非常年轻的公司，2年多时间，目前产品是4条，很多人对我们有很多误解，昨天我在支付宝做交流的时候他们说你们不是做游戏的吗？我们从产品线上是几条，第一，移动统计分析工具，更多的是做移动应用和移动游戏的业务，包括市场人员，会关注媒体运营报表，调整运用指标和流程。
第二条，Talking Data Campaign，我们已经是最大的移动广告监测平台，中国有30%的广告展示经过我们平台。还有一个Insight。基于用户在应用商店里的浏览、点击、分享、评论、下载、安装、卸载计算，包括下载付费的概率，最早我们也是做推荐引擎的，我们现在在行业里移动金融，绝大多数银行都是我们客户。
移动互联网发展虽然很快，但是真正成熟的业务类型还是没有，今天请我来主要介绍一下移动游戏方面的进展。
第一部分，中国移动游戏领域发展是什么样的，都说很火、很大、很赚钱，到底多火、多大、多赚钱。2013年的情况来看，有一个专门的产品专门给移动游戏做的统计分析平台，对所有玩家进行追踪，包括注册、登陆、充值、消费、虚拟物品购买、等级变化、关卡，大家能够想象到的游戏都是我们的客户，都在使用我们游戏统计分析产品。
因为都是做数据的，数据产品怎么快速的进入一个行业，怎么让你的数据产品看起来有价值，智能机去年玩过的游戏有多少？去年有3.09亿。构成到底是怎么样的？我们把玩家分了几个层次，至少玩过10款的，所有人群里占25%，至少玩过三款是90%，平均下来每天玩1小时在整个玩家占28%。多少人给手游付过费，通过我们平台监测9.76%，将近3000多万人给手机游戏花过钱，这是很大的市场，虽然它的付费能力还在不断的挖掘。
发展这么快到底游戏哪些平台带过来的，我们会看到安卓系统和ios是年初6:4，中国市场已经是安卓最大的市场，年底拉到了7:3，收入占比。
中国玩家行为是怎么样，去年统计下来平均每台活跃设备里装5.59款游戏，占整个设备整数的四分之一。54%的话还是手机游戏，第二个是棋牌，基本上玩家行为习惯还是休闲游戏，小鸟、割绳子慢慢培养起来，但是也有很多人群在玩斗地主等等。在中国每玩家3.48天会安装一个游戏，3成每个月安装10款游戏，大多集中周五晚间到周日占整个一周一半，所以很多促销或者广告安排在周波是有道理的。 玩家从哪下载，从我们统计来看，第一类，助手类商店，中国玩家很靠PC，最早是91手机助手等等相关的助手应用，通过PC连根线，这个依然占最大的分发量，占57%。春节、元旦，我们注意到助手的分发量基本上占7成，我们追踪市场排名前十位游戏。
第二类，其他应用商店，包括应用汇等等，整体市场份额不到20%，中国通过广告网络做游戏分发是非常少的，这是中国目前的现状。IOS倒过来，65%以上靠正版渠道推广，越狱号称8大商店，但是也不到5%。 很多应用升级是非常频繁的，如果在移动游戏里采用频繁更新的话大多数玩家会困惑，而且每次更新自燃损失4%的客户，所以现在重游戏更新周期非常长。
82%的活跃玩家每天玩多款游戏，其中一款游戏占86%时间，玩家在哪个时段玩游戏，玩家基本上两个高峰，一个是中午，一个是晚上，中国玩家很典型就是夜猫子很多，很活跃的时间是晚上8点到12点，如果有促销活动基本上在凌晨1点、2点。他们在什么情况下安装游戏或者玩，安装游戏基本上通过Wife，玩是移动网络。
45%的玩家首次付费休闲和棋牌，第一次花钱基本上在这几个类型，去年卡牌在整个收入的30%，其他策略类加上角色扮演类等等加起来基本上80%，因为都是休闲游戏为主。这是对付费方式的选择，去年整个趋势来看，充值卡和点卡占比在逐渐减弱，第三方支付会慢慢成为支付主流。
什么叫僵尸用户，安装了这款游戏，不玩也不卸载，占2.78%。我们对后期预测，其实我们看整个市场是非常不健康的，玩家什么时候花钱，这张线看的很清楚，前20天基本上在付费，20天以后玩家不花钱了，充值的很少，原因是什么？渠道。由于推广资源很稀缺，所有游戏的开发商会给他很大的考核压力，第二天上架看你的留存，付费转化率和收入盘子，造成他们设计的时候把付费点前移，后期付费点设计的不合理的，这种手法在夜游这么玩的，通过各种各样的网站吸引很多客户，实际上这种是不健康的，很多玩家通过研究能够注意到，已经对游戏有点厌烦了。
去年整个市场盘子就80亿，我看到很多媒体说100亿或者120亿，我们看到他们算的方法有问题，有很多重复计算，另外计算了很多非手游的因素。今年我们估计也就180亿到200亿。
前面就是给大家一个认识，现在移动游戏这个行业到底是什么样子的。
接下来Talking Data怎么进入游戏领域，我们第一个产品是去年5月份发布的，Talking Game平台一年覆盖了3亿智能设备，在我们平台上有6000多款游戏，每天活跃的2000款，大家可能觉得不可思议，原因是什么？
第一，我们先做标准，虽然产品去年5月份出来的，但是前年10月份开始做整个游戏的数据标准，当时我们碰到很多游戏行业的同行，刚开始我们想找一套标准，怎么定义所有移动设备的指标，发现没有，所以我们就说自己做一个，所以我们出了一个《移动指标白皮书》，这个书印刷以来纸制发出3万本，电子版是没有办法统计的。我们前年是做标准，开始给整个领域讲，其实你的移动游戏做运营应该有一个标准，而不是给你一对报表看什么，其实用户需要的是碰到问题的时候给我一个方法，游戏里经常碰到一些问题，比如说我有一个钻掉了是什么造成的，所以我们有一个标准，我们把所有指标和方法定了一套方法论。又花了半年时间开始在整个领域里推广方法论。我们出产品的时候，不管去腾讯、盛大、畅游等等发现他们都在用我们的指标体系。给我们第一个启示就是我们要进入一个行业就从标准开始。这个方法广泛也应用到其他行业，在金融行业也一样，那么多银行之所以用我们，现在我有一套系统，你按照我的标准。
第二，数据跟商业模型结合，必须有一个跨领域的模型。
第三，数据可追踪、可评估，我们每个月发布移动游戏所有指标，比如说一个开发商想做一个游戏，他到我们网站查，运营指标等等是什么，因此优化我的运营，我们定期发布很多实施案例或者参考，给客户做讲座、沙龙。包括博客、微信上经常有案例出。
前面讲的比较虚，后面讲一些案例，我们恩么帮助客户调整指标，最终达到一个好的结果。
大家已经看到前面的报表了，基本上去年赚钱的都是卡牌游戏，大家都知道（英文）去年最赚钱的游戏，这款游戏和那个基本上一模一样，玩法等等，通过转珠子、搜集卡片等等，我们会有咨询顾问和他们坐在一起，以前在中国市场没有卡牌游戏，卡牌从日本兴起的，我们找到了很多日本公司，定义哪些对卡牌游戏运营最重要的指标，他们告诉我这些指标是最有效的，经过一段时间验证我们觉得他们是对的。
第一，次日留存，第一天安装你的游戏第二天还回来使用的人，用户是不是接受你这款应用，包括你的题材，包括游戏的内容，如果他安装以后发现这不是我用的东西就卸载了或者不打开了。用户第一次使用你这个游戏或者应用感觉怎么样，如果感觉很糟糕就卸载或者不访问了。如果一款卡牌游戏要赚钱，次日留存至少在30%，这款产品上来18.6%，不合格，原因是什么？
他通过不同天获取的客户，次数留存、2日、3日、7日是什么样的，次日很低，但是2日、3日、7日都不低，它是比较平稳的，可以判断这款游戏质量没有，内容没有问题，最有可能是第一次使用体验上出了问题。
我们发现第一次玩游戏第一要加载，第二，联网提示，第三，玩家注册。接下来做一个分析，看看用户在哪丢的，到注册这个环节丢了一半的用户，在特定的新手引导丢了10%，这是一个很严重的问题。我们通过跟开发商一起分析后台日志，这家确实比较倒霉，这款模仿日式卡牌，他说我要做全球服，但是发布时期是9月份，正好赶上中国开会，断网很厉害，所以就很悲剧，所以就没有办法。
我们发现它随机算法有问题，比如说倒数第二步提示有人攻击你了，一些小玩家无所适从了，还有的老用户看到这个觉得游戏很差，就不玩了。
没什么好办法，要专门做中国服，后期告诉他们要怎么做，移动里玩家耐心很低，他进来看这个游戏，看到宠物是这样一个档次的话基本上不会玩了，但是这家美工很强的，我实在忍不住了，我说你把后期的宠物调出来我看看，我看到很精美，他说为什别把这么丑的放在前面，他说我要让玩家有成长的，其实是不对的，应该要做的漂亮。
但是它有一个硬伤，它的题材不行，你要给他一个目标为什么玩这个东西，比如说你玩金庸的东西觉得张无忌很牛、韦小宝很有意思，玩三国会觉得最厉害的是吕布，这款游戏就是没有一个世界观，我们当初劝他换武侠或者是更接地气的，没听我们的，后来我们和大掌门提才听。
第二，玩法太重了，玩转珠操控很重要的。我们经常用自动战斗，这是中国玩家的习惯，他不喜欢操控，所以这个要改。
7日又很低，不到10%，次日留存保证玩家安装你这个游戏，不卸载，还过来玩，你要不断让他在7天内每天都回来，这是一个目标。7日很低我们当时怀疑运营能力有问题。最开始我们认为活动做的不够，但是后来我们发现他们活动能力很强，而且运营团队很有经验，但是7日留存还是上不去，还是很低，原因是什么？
我们结合游戏发现有的关卡难度过高，玩家过不去，信息丧失了，所以用了一个削弱怪物数值，但是还行，至少达标了，再往后看，该到付费点了。到底用户为什么花钱，先把所有付费点打开看，抽奖，扩格子，因为是搜集类游戏，到某一个关卡死掉了，可以买活。其实只有抽奖有效。
这是消费次数和类型，前期有很多消耗品，起始价值很低，后来我们发现对于很多玩家形成壁垒了，所以只要你充值了就增东西，然后把药品、魔法石送，迅速转换到付费级别，增加付费转化率。改版以后上的很快，这是比较经典的案例，现在中国游戏运营水平远远超过西方。我们注意到一款游戏15级付费率特别高，我们以为是道具或者是特殊的付费点，我们就不断的问那个团队，最后还是告诉我们了，到15级的时候，前面都是盖房子，15级做了很多机器人突然把你灭了，还骂你几句，中国人就冲动了，马上花钱买道具把你灭了。
我们会帮助所有客户做人群画像，一款游戏要推广会针对推广人群做一个人群画像，安卓市场休闲玩家多少，射击玩家多少，所有市场都谈首发，我把这个首发给谁最有效果，Talking Data拥有所有游戏人群资料，喜欢玩什么游戏，游戏的深度，包括喜欢的题材、喜欢的划分、喜欢水浒还是三国，我们知道他的付费能力，知道他的重复付费能力。
原来我们定向投放，我们把卡牌人群定向分出来，我们把角色扮演类而且是过关类的人群画出来做投放，我们当时觉得效果非常好，但是效果非常好，他是非常喜欢回合制的人群投放效果非常差。后来我们知道他是跟时间很相关的，我们算这个周期多长，我们算下来是2个月，这样转化率非常高，我们人群加工出来，点击率增高十几倍，设备激活率提高了3.5倍。
在游戏里应用场景非常多，跟很多大的开发公司有深度的合作，这个案例是我们一年前做的，游戏最怕什么，最怕出现外挂，出现作弊现象，出现极端的角色道具，这样整个游戏就崩溃了，我们用到大量的基因算法和博弈论的思想在里面，所以Talking Data在游戏里做的一些工作。我们Talking Data游戏只是很小的一块，现在主要在金融领域。有问题可以交流。
提问：我想问一下，Talking Data怎么定义用户，一个用户安装了很多应用，怎么判断？
崔晓波：我们ID测试挺复杂的，比如说安卓设备里就是设备卡，包括（英文）地址，一个是蓝牙，一个是网卡，其实我们会用到所有的信息，生成自己的ID。第二，有大概5%到7%的设备这四个都停掉，我们会形成一个ID，保持一个持久化策略。怎么拿到里面的应用？我们业务模式和很多公司不一样，这也是中国和国外的不同，在中国我们和所有运营商合作，每天交换大量的数据，每个月可以跟踪1.2亿。
提问：积分墙在国内发展是什么样的情况。
崔晓波：首先要分平台，主要在IOS上比较活跃的，量长的很快，去年圣诞节这个量平均其他月涨3倍，广告主投很多钱锁榜，第二，整个