Google Trends---Machine Learning分析數據,預測趨勢

2014.7---微軟推出微軟Azure機器學習服務(Azure Machine Learning)預覽版
-----可透過不同的演算法和程式語言以檢視歷史數據與預測未來事件,可用於預測疾病爆發、電梯維修時間,甚至可以預防發生犯罪事件。


2014.6.16---微軟表示將結合自有軟體和開源軟體,提供操作簡易的機器學習服務。曾任職於亞馬遜多年,微軟機器學習部副總經理Joseph Sirosh表示,這是雲端服務首次推出全面性機器學習服務,目前市面相關軟體多半複雜難用,但微軟這個服務簡化了使用方式,甚至連國中生都可以很快上手。

-----機器學習技術可運用不同的演算法和程式語言以檢視歷史數據與預測未來事件,可用於網路搜尋、產品推薦、數位語音助理Cortana等。Sirosh表示,可以實際運用Azure機器學習服務,預測疾病爆發、電梯維修時間,甚至可以預防發生犯罪事件。

-----卡內基美隆大學(Carnegie Mellon University, CMU)利用Azure 機器學習服務,來分析校園建築的能源消耗趨勢,從而找出降低整體成本的關鍵。





2013.5.16---谷歌与美国航天局成立“量子人工智能實驗室Quantum Artificial Intelligence Lab”。
---該實驗室的目標是研究量子計算機能否解決傳統計算機無法勝任的一些問題。谷歌聘請Ray Kurzweil從事機器學習和語言處理等方面的研究。
---美国谷歌与美国航天局联手购入一台D-Wave量子计算机,并建立一个专门实验室致力于借助量子计算推动人工智能领域机器学习方面的研究课题。机器学习是一门人工智能科学,研究计算机如何通过分析现有数据的规律改进输出。个性化互联网搜索和根据GPS数据预测交通堵塞都是机器学习的例子。此领域对面部或语音识别、生物行为、大型复杂系统的管理尤其重要。
---“量子人工智能实验室”将设在美国航天局艾姆斯研究中心 Ames Research Center。非营利机构“高校空间研究协会”负责D-Wave量子计算机的日常运行,全球研究人员还可以申请共享使用该设备的运行时段。
---量子计算机由加拿大D-Wave系统公司制造,预计售价1500万美元。这是该公司售出的第二台商用量子计算机。此前洛克希德-马丁公司曾于2011年购买了一台D-Wave量子计算机。 量子计算机与传统计算机的一个主要区别是,传统计算机只使用1和0两种状态来记录数据和进行计算,而量子计算机可同时用多个不同的量子态,因此具有更大的信息存储和处理能力,被认为是未来计算机发展的方向。
---D-Wave首席执行官Vern Brownell称,量子计算机的潜在用途包括金融、医疗和国防。长期愿景是量子云,后台配备一些高端系统。它可用于训练手机内的算法或为金融机构完成大量模拟


2013年4月---普雷斯托比亞斯和他的同事海倫蘇珊娜護城河和H。 尤金·斯坦利介紹的方法來識別網上的前體股市的動作,使用基於谷歌所提供的趨勢搜索量數據交易策略。 他們的分析, 谷歌的搜索量為98期不同金融相關的,發表在科學報告 , 表明,增加搜索量為財務相關的搜索術語往往先於大面積虧損的金融市場。
2012年9月27日---google合併搜尋透視到谷歌趨勢google trends

2008~2010年---在韋爾斯利學院的一組研究人員檢查從谷歌趨勢的數據和分析了如何有效的工具可能是在預測美國國會選舉在2008年和2010年,在高度爭議的比賽,其中可供兩位候選人數據,數據成功預測結果在2008年的案件佔33.3%,2010年的39%。
-----作者認為,相對於選舉預測,在職和紐約時報民調,甚至與隨機的機會比較傳統的方法,谷歌趨勢並沒有被證明是一個很好的無論是預測2008年或2010年的選舉。

2008年8月5日---google推出谷歌搜索解析 ,更複雜和先進的服務顯示的搜索趨勢數據。
-----谷歌趨勢是一個公共網絡設施的谷歌公司的基礎上, 谷歌搜索 ,顯示一個特定的搜索詞是如何進入經常相對於整個世界各地區的總搜索量,並在不同的語言。 主圖的橫軸表示時間(從2004年開始),而垂直是一個術語是如何經常查找到相對於檢索數據的總數,在全球範圍。 下面主圖,人氣指數是由國家細分,區域,城市和語言。 需要注意的是什麼谷歌所謂的“語言”,但是,不會用不同語言顯示搜索的相關結果為相同的字詞。 它只能從共享一個特定語言的所有國家顯示相對綜合搜索量。 也可以通過區域和時間段來細化主圖形













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