Weekly Global News全球周報---2016.8.7~8.13

2016.8.13---美國衞生部 :波多黎各茲卡疫情受影響人數已逾1萬人，故進入公共衞生緊急狀態
==波多黎各衞生部門表示，在過去7個月已有10,690人受感染，當中1,035名是孕婦；而逾1,900宗個案在上周確診。
-----2016.2.2WHO秘書長陳馮富珍宣布將Zika virus茲卡疫情升高到國際公衛緊急事件
==WHO上週警告，茲卡在美洲「爆炸性蔓延」，今年恐將出現多達400萬個病例，特別是這兩年聖嬰現象強勁，氣候偏暖，蚊蟲容易滋生繁衍。
-----2016.2.2在巴西全國26州中18州查有病例，至今已有739起疑似病例
==茲卡病毒主要經黑斑蚊叮咬傳播，黑斑蚊與傳染登革熱的埃及斑蚊、白線斑蚊為同屬，這種病毒只會由病蚊傳播，而不會在人際間傳染。，茲卡病毒流行於非洲、南美、東南亞和若干太平洋島嶼部份地區，至今所知症狀為發燒、輕微頭痛、皮膚起疹、關節疼痛和「紅眼」結膜炎。全球已經有24個國家地區發現茲卡病毒本土病例，並已發現超過4000例新生兒小頭畸形病例。
-----2014年WHO小兒麻痺症與伊波拉病毒疫情升高到國際公衛緊急事件
-----2009年WHO流感疫情升高到國際公衛緊急事件


2016.8.8---CableLabs CEO :以後的網速將是1Gbps、3Gbps甚至10Gbps。
==CableLabs在推動建立DOCSIS（有線數據服務接口規格）的電信標準，是用於在現有網線上發佈光纖網速的技術。作為CableLabs的成員之一，Comcast在亞特蘭大和納什維爾開始了1-gig DOCSIS 3.1試驗，隨後將在其他地區進行試驗。目前，AT&T的GigaPower和Google光纖都在進一步推動自己的高速網絡
-----2017年谷歌10Gbps光纤网络
-----2015年Titan 無人機據稱可利用特殊通訊裝備，以每秒1G的高速傳輸資料
-----2012年7月正式推出Google Fiber,超高速宽带上网最高网速可达1Gbps
-----2011年4月谷歌光纖在美國密蘇里州堪薩斯（Kansas）市測試光纖服務
-----2011年田納西Chattanooga獲得(Intelligent Community Forum, ICF）評選為全球七大智慧社群之一的智慧城。
---2009年EPB完成全美第一個遍及全城的千兆位元被動光纖網路系統（gigabit passive optical network）,被動光纖網路，是一種新興的「覆蓋最後一哩」（Ethernet for the last mile，即深入使用者家庭之意）的寬頻帶接入光纖技術，而由於被動光纖網路到用戶端之間，採用的是被動元件，不需要向傳輸網路的主動元件提供管理與保養，降低了供應方成本；又由於故障發生率低，更降低了維護成本。EPB建構更多其他的服務，例如智能電網網路（Smart Grid Network），這個系統幫助EPB更有效的管理供電系統，也幫助用戶可以隨時得到即時的用電量和電費選向等資訊。這對一般的個人用戶來說，是個貼心方便又好用的小利多，對於企業用戶來說，則能大大的幫他們節省成本、提高效率。田納西州立大學查塔努加分校，和州立查塔努加社區大學，利用EPB的網路，開發網路課程，培育人才，滿足企業主的雇用需求。網路在查塔努加所在的漢米爾頓郡的公立中小學學區、查塔努加社區中心、老人中心，都扮演重要的角色


2016.8.8---Jim Rogers :全球股市恐狂瀉75％
==Jim Rogers :過去15年，股市下跌逾50%的情形已出現過兩次，相信不久後將出現第3次，跌幅甚至恐達75%~80%。
==Jim Rogers :英國脫歐將導致全球動盪，目前各國政府卻都不知該如何應對這樣的挑戰，法國很可能會成為下一個脫歐的國家，歐盟最終恐將無法繼續存在，緊接著全世界恐有大規模的企業破產、大量失業、甚至有戰爭的威脅。
-----2030年Jim Rogers：歐元體制可能消失
-----2016.6.30Jim Rogers :至少1~2年內不買股票
==Jim Rogers :英國脫歐對投資者來說並不是件好事，全球股市暴跌，外匯市場也一片混亂，脫離歐盟恐怕會為英國經濟帶來負面影響。脫歐派的國家可能也會跟進公投，英鎊、歐元可恐遭到拋售，市場陷入混亂，世界經濟的不確定性也會因此增加。析，估計這次會有更多企業破產，歐洲小國將陷入債務違約，西班牙、英國甚至有破產風險，世界經濟未來幾年面臨嚴峻的局面。
-----2016.5.17Jim Rogers :美歐日三大央行行長並列最差
==Jim Rogers :這些央行會把他們能夠想到的所有東西都試一遍。他們對於自己在做什麼根本就沒有一個清楚的認識。
-----2016.5.5Jim Rogers :2017年底全球債市災難引爆
==羅傑斯 :各國中央銀行把指標利率降至歷史低點，導致所有債種的殖利率過于低迷，央行註定會失敗，決定放空垃圾債，
==羅傑斯 :放空美國股市，因為即使指數已接近2015年的歷史高點，但今年以來下跌的股票檔數，卻是上漲的2倍之多。
==羅傑斯 :看多美元，因為傳統上美元被視為避險貨幣；假如美元過高、甚至出現泡沫，會賣出美元、改買人民幣或貴金屬。
-----2016.2.17Jim Rogers :2017年全球金融末日
==Jim Rogers :目前全球經濟表現疲軟，全球央行正以各種方式干預，希望加速經濟成長，常見的手段例如量化寬鬆、經濟刺激，甚至於負利率，這些措施並不管用，央行的錯誤在於，應該讓市場自己去消化、調整經濟放緩問題
-----2013.12.20Jim Rogers：南北韩统一将为中俄企业带来巨大商机
-----免責聲明：以上內容純屬研究性質，僅作參考，使用者若依本資料投資發生損失須自行負責


2016.8.7---遠見雜誌 :10大未來趨勢
趨勢預言1：無所不在的機器人即將到來
趨勢預言2：物聯網掀起一波新經濟復興
趨勢預言3：共享經濟無所不包 顛覆所有行業
趨勢預言4：私家車消失「無人車」改變城市交通
趨勢預言5：生物世紀來臨 重演數位科技產業盛況
趨勢預言6：告別平庸時代 中產階級工作消失
趨勢預言7：所有人都必須不斷「重新教育」
趨勢預言8：程式語言是未來基本溝通方式
趨勢預言9：若工作被消滅 需要更多的「創業」
趨勢預言10：社群就像暴風眼 讓你能在颶風中跳舞
-----2016.8.1Elizabeth Curmi :改變未來經濟的10大創新技術
1.能源大數據(Big data in energy)=近來現實版鋼鐵人Elon Musk旗下的Solar City及Tesla，計畫提供新的電力供應方案，未來民眾主要電力來源不再是傳統電廠，而是鋪滿太陽能電池板的社區，而電力公司可利用大數據為家庭無縫尋找最好的電力來源。
2.情境商務(Contextual commerce）=透過冰箱、汽車儀表板及手機螢幕，你可以隨時隨地買到所需物品，例如冰箱可能注意到你家裡的牛奶或水果快沒了，提醒你記得補充。這些智慧商務很快就會出現，為那些嗅到商機的企業提供巨大商機。
3.直接面向消費者的市集(Direct-to-consumer marketplaces)=網路商店平台Etsy允許創造者直接向客戶推薦自己的作品，自助建站服務Squarespace可幫助小企業建立網店。這些直接面向消費者的市集隨網路興起向所有人開放，讓那些陷入發展瓶頸的傳統零售店及中間賣家找到生機。
4.表觀遺傳學(Epigenetics)=遺傳疾病不易治癒，表觀遺傳學是研究針對靶向基因的藥物，可阻止癌症擴散，並利用其他方法或藥物（比如免疫療法）徹底根除癌細胞。
5.新一代元件(The future look of devices)=可繞式螢幕、新材料以及擴增實境等都可能成為下一波技術硬體設計中不可或缺的元素。花旗認為，最快2017年起就將看到使用此類技術的下一波科技產品。
6.智慧盒(The smart box)=物聯網為許多日常用品帶來「智慧」，能將所有「智慧」匯聚起來的智慧盒大戰也將十分激烈。如果谷歌或蘋果等科技巨擘能夠為交互設備制定標準，能連接所有智慧設備、易於使用的盒子市場不容小覷。
7.下一代眼疾療法(Next-gen ocular delivery)=花旗預估到2020年，眼疾將影響2100萬美國人，如能找到持續的治療方法，可能迅速取代當前的眼部注射及滴眼液。而可向患者眼中遞送藥物的小型植入物還需更長時間研發，但未來15年這個市場價值可能增至130億美元。
8.自由軟體機器人(Open-source robotics)=未來工業用機器人不只會執行重複性任務，更可執行需要更多協作和交流的任務。花旗評估，到2020年這些創新將使工業機器人市場價值翻倍。
9.熱塑性海底管道(Thermoplastic subsea pipes)=位於深海的油田開採成本偏高，但透過使用時間更長、製造成本更便宜、更易於安裝的先進塑料管，將可大幅降低整體成本。
10.寬能隙半導體(Wide-bandgap semiconductors)=以矽為基礎的半導體技術已接近物理極限，無論是在速度或體積方面。而在寬能隙半導體領域的創新意味將來可製作更小、更強大的晶片。
-----2016.6.29WEF :改變人類生活的10大新興技術
1、納米感測器和納米物聯網(IoNT)=2020年將有300億台設備接入物聯網(IoT)。屆時。物聯網將成為科技領域最令人興奮的一個分支。同時，WEF在報告中還稱，納米感測器將被廣泛應用到幾乎所有事物中，如人體和傢具中。
2、下一代電池=通過使用鈉、鋁和鋅為基本原料的電池，再輔以先進的能源存儲解決方案，這種電池將能讓微型電網(mini-grids)更好地為整個村莊或小城鎮提供清潔能源。
3、區塊鏈技術(Blockchain)=區塊鏈是數字貨幣比特幣的底層技術，它可以追蹤任何有價值事物的交易，包括股票、債券或其他金融證券。WEF認為，「它可能從根本上改變市場和政府的工作方式」。僅在去年，這項技術就獲得了10億美元的投資。
4、2D材料=雖然3D列印已經受到極大關注，但WEF認為，單原子層材料，如石墨烯等，將被廣泛應用於空氣凈化器、水過濾器、可穿戴設備和電池等產品中。
5、自動駕駛汽車=在谷歌的引領下，自動駕駛汽車吸引了業內的極大興趣。相信在不遠的將來，自動駕駛汽車將為我們帶來極大方便。WEF認為，自動駕駛汽車能挽救生命(安全)、遏制污染和改善經濟等。
6、器官晶元=研究人員已經研發出「U盤大小」的人體器官模型，這項技術有望給醫學研究和藥品發現帶來革命。這種微型器官能以前所未有的方式來研究生物學行為。
7、鈣鈦礦太陽能電池=鈣鈦礦(Perovskite)材料是具有特殊晶體結構的礦物和陶瓷材料。與傳統的矽太陽能電池相比，鈣鈦礦材料電池具有諸多優勢。WEF稱，這些材料還很容易生產，發電效率更高。對於想生產可再生清潔能源的企業而言，這些優勢極具吸引力。
8、人工智慧生態系統=海量的數據，加上最新的演算法，這意味著智能數字助手(smart digital assistants)的發展將幫助用戶追蹤其財物和健康等信息。
9、光遺傳學=光遺傳學是指利用光來控制活組織中的細胞。WEF稱，科學家一直在使用光和顏色與大腦神經元進行互動。但隨著技術的發現，科學家如今已經能夠將這種光深入到活的大腦組織中，這可能為治療大腦障礙疾病帶來革命。
10、系統代謝工程=隨著環境問題的日益突出，以及化石燃料資源有限，科學家們也一直在研究如何通過可再生資源(如植物)打造全新的燃料和化學物質。WEF稱，通過使用植物，生產燃料產品將變得很容易，而且成本也更低。
-----2016.6.28英國倫敦發展促進署（London and Partners）:未來20年，最有可能實現的、顛覆人類生活方式的六大技術：
1. 實體現金被數字化非現金技術取代。
2. 透過虛擬實境技術接受醫生會診。
3. 聯網服裝。
4. 3D列印人體器官。
5. 無人駕駛車輛取代普通車輛。
6. 無人機派送外賣披薩。
不太可能實現的六大技術是：
1. 第一位克隆人誕生。
2. 重要機場配備商用空間飛船。
3. 人類體內植入連接設備。
4. 第一位人工智慧擔任公司董事會成員。
5. 伴侶化身。
6. 機器人數量超過人類數量。
-----2016.6.21Gartner：5項個人科技將改變未來商業模式
==沉浸式的虛擬實境（VR）與擴增實境（AR）技術、穿戴式裝置、個人物聯網感測器（IoT）、虛擬個人助理和機器人程式、高階照相機與視覺技術等五種個人科技，
-----2026年Forbes forecast :許多行業都將消失，而新行業將誕生
==超市的自動收銀機將會徹底取代收銀員；
==計算機科技將會繼續主宰世界，
==機器將能夠提供大多數翻譯服務，導致語言專家和翻譯失業；
==全自動的戰鬥飛機也將問世，使戰鬥機飛行員無用武之地
==基因測試者: 替老板們收集和分析雇員的DNA，確定他們有沒有吸毒傾向。
==病毒隔離執行者: 如果未來爆發全球性瘟疫，為了防止瘟疫蔓延，將需要大量病毒隔離執行者。
==水淹城市救援專家
==遠距傳物專家: 人們上班再不需要乘坐汽車或地鐵，只需到“遠距傳物”站，轉眼間就會消失，然後出現在工作單位中。
==機器人修理師
==動物律師
==飛艇駕駛員: 飛艇將成為未來世界的主要交通工具，它們運費便宜，不需跑道，可在空中停留。
==好萊塢全息攝影師: 電影院將門可羅雀，制片公司最終將攝制立體全息電影。
==太空導遊: 太空旅遊將成為家常便飯，太空導遊將成為一門新行業。
==加氫站站長: 氫燃料將和汽油展開競爭，掌握專門技術的“加氫站”站長不可或缺。
-----2014-2025年McKinsey :全球經濟走勢的突破性商業技術進
==可再生能源=可再生能源是指用清潔環保可再生的能源發電，如太陽能、風能和潮汐能發電等。到2025年，可再生能源的經濟價值將達0.2-0.3萬億（美元，下同），平均0.25萬億，每年減少碳排放10-12億噸。主要技術有光伏電池、聚光太陽能發電、風力渦輪機和潮汐渦輪機發電等
==先進油氣勘探開採=先進的石油天然氣開採技術到2025年的經濟價值將達0.1-0.5萬億，平均0.3萬億，每年增加32-62億桶原油。頁岩氣和燃煤甲烷等的水平鉆探、水力壓裂法和微觀監測技術的需求看好。
==先進材料=先進材料是強度高、導電好、有記憶和自癒功能的智能材料。到2025年，先進材料的經濟價值將達0.2-0.5萬億，平均0.35萬億。其中，納米醫學材料到2025年可為2千萬癌癥病人提供智能治療藥物。先進材料的主要技術有石墨烯、碳納米管、納米級的金或銀、記憶金屬和自癒材料等。
==3D打印=3D打印技術利用數字化模型將材料一層層打印出來。到2025年，3D打印技術將使打印本減少35-60%，對全球經濟的貢獻將達0.2-0.6萬億，平均0.4萬億。3D打印機不僅進入辦公室和普通家庭，還將用於產品製造、工具及模具製造和組織器官的生物打印等。3D打印的主要技術包括：立體平版印刷、熔融沉積造型、直接金屬激光燒結、有選擇性激光燒結。
==儲能系統=儲能系統是存儲能量供將來使用的設備或物理系統（如蓄電池）。到2025年，儲能系統的經濟價值將達0.1-0.6萬億，平均0.4萬億，40%-100%的新汽車將是用高效蓄電池的電動或混合動力車，大容量公用蓄電系統將成為城市居民供電系統的一部份。儲能系統的關鍵技術包括：電池技術如鋰電及燃料電池、液壓泵機械技術、燃氣增壓、和納米技術及材料等。
==自動汽車=自動汽車是可自動或半自動導航及行駛的汽車。到2025年，自動汽車的經濟價值將達0.2-1.9萬億，平均1.05萬億，每年可挽回3-15萬個生命。自動汽車技術包括：人工智能、計算機視覺、先進傳感器、激光雷達、GPS通信技術。
==下一代基因組技術=下一代基因組技術包括快速而成本低的基因組排序、先進的分析和DNA序列及綜合技術。到2025年，下一代基因組技術的經濟價值將達0.7-1.6萬億，平均1.15萬億，主要用於疾病治療和農業等。
==高級機器人=高級機器人是有先進傳感功能和機敏性高的智能機器人，它可以自動地執行任務。到2025年，高級機器人的經濟價值將達1.7-4.5萬億，平均3.1萬億，可用來改善5千萬截肢及行動不便者的生活。 高級機器人主要應用包括：產業及製造，餐飲業的食物準備、清潔、維護和服務，機器人調查和家務。關鍵技術包括：無線技術、人工智能、計算機視覺和機敏及傳感器技術等。
==雲技術=雲技術利用計算機軟硬件資源通過互聯網或物聯網提供服務。到2025年，雲技術可使全球生產力提高15-20%，經濟價值將達1.7-6.2萬億，平均3.95萬億。主要技術有雲管理軟件、數據中心硬件和高速網絡等。
==物聯網=物聯網是通過互聯網聯繫起來的用於數據採集、監控、決策及流程優化的實體網絡系統。到2025年，物聯網將影響成本價36萬億美元的製造、醫保、採礦等工業產品，經濟價值將達2.7-6.2萬億，平均4.45萬億。主要技術包括：先進而低價的傳感器、無線及近場通訊設備、先進顯示技術和自然人機接口等。
==知識工作自動化=知識工作自動化是指可執行資訊工作任務的智能軟件系統，如合同和專利的查詢、醫療保健的診斷與藥物的發現、教育行業的智能學習等。主要技術包括：機器學習和人工智能、自然人機接口和大數據等。到2025年，知識工作自動化將增加1.1-1.4億全職勞動力，經濟價值達5.2-6.7萬億，平均5.95萬億。
==移動互聯網=未來12年，價格不斷下降、能力不斷增強的移動計算設備和互聯網連接的需求看好。到2025年，移動互聯網技術將使得遠程治療及健康監視的成本下降20%，經濟價值將達3.7-10.8萬億，平均7.25萬億。關鍵技術包括：無線技術，小型、低成本計算及存儲設備，先進顯示技術，自然人機接口，以及先進廉價的電池
-----2020年國際科技智庫執行長Curtis R. Carlson :全球趨勢
==高度機械化與數位化時代
==永續能源的開發、新生科技術、電腦防護、機器人、多媒體、人工智慧與教育數位化
-----2020年經濟部 :台灣二十四項核心產業
==基本金屬、機器設備、運輸工具、石化、半導體、平面顯示、流通服務、綠色能源、醫療照護、智慧生活、數位內容、食品、先進電子材料、紡織、通訊、資訊服務、生物科技、智慧型機器人、4G、先進醫療器材、軟性顯示、電動車輛、汽車電子、文創設計
-----2017年韓國政府宣布，在航天技術產業戰略的框架下航天產業規模將擴大3倍
==航空航天產業中合資公司的數量將從6家至少增加到50家。
==韓國政府還將幫助航空航天公司聯合銷售，將從8.36億美元增長到26億美元的水平，與此同時該領域所提供的工作崗位將從856個提升4500個
-----2020年Forbes forecast(Paul Tassi) :游戏业的13大惊人变化
1.3D游戏将全面抛弃3D眼镜，实现裸眼体验3D效果；
2.全息触摸技术将应用于显示端，让玩家更加身临其境；
3.索尼的PS和微软的Xbox品牌将被削弱，苹果将成为新的游戏新势力，鉴于手机游戏获得的巨大成功，苹果说不定还会推出自己的家用主机；
4.谷歌将尝试进军游戏业，要么亲自上阵和苹果一较高下，要么扶植一家发行商试试深浅再说；
5.像《马里奥》、《塞尔达》、《光环》、《侠盗车手》、《使命召唤》这些顶尖品牌的表现依然强劲，但新崛起的《质量效应》和《刺客信条》将会尝试挑战这些顶尖品牌；
6.光盘载体将被完全抛弃，所有的游戏届时都将直接通过主机进行数字下载。Gamestop和Best Buy这样的传统游戏零售商要么转型要么关门，玩家只需购买足够大的硬盘就行了；
7.游戏光盘租赁服务也将寿终正寝，类似Netflix这样的游戏点播服务将取而代之；
8.由于数字下载统一了平台标准，各个品牌的游戏机将会大量出现，各个厂商将更加重视防止盗版；
9.游戏主机的更新换代将变得更慢，说不定十年只会更新一代主机，但游戏的视听效果将媲美电影，难辨真假；
10。沉迷游戏越来越成为社会问题，高质量的网游将会让更多人分不清现实和虚拟；
11.游戏业的产值有望达到电影业的六倍，成长起来的游戏玩家将成为娱乐消费的主力军；
12.主机将转型为一个媒体中心平台，可以接受电视广播节目和浏览网页，并实现体感手势操作；
13.世嘉也有可能卷土重来，再次回到主机硬件市场；
-----2016.6.13Eric Schmidt :6項新技術未來5至10年將引領風騷
==人造肉、3D列印建築、虛擬實境、智慧手機醫療應用、自動駕駛汽車，以及機器學習系統等新技術
-----2014.11.12華爾街日報 :Big Data時代來臨，公司急需的數據家不僅需要擁有工程知識和商業能力，還需對數據有敏銳的感覺，這樣他們才能勝任分析和處理「大數據」公司提供的各項數據和信息
==北卡州立大學高等分析學院（Institute for Advanced Analytics at North Carolina State University）創始人拉帕（Michael Rappa）表示，傳統大學的結構並不利於跨科目的教育方式。
==北卡州立大學高等分析學院的創始人拉帕表示，要想具備這些能力，關鍵是採用跨部門的學習和培訓。在他們的學院，學生必須花整整十個月，一周五天，朝九晚五，主修應用數學、統計、計算機、金融和市場學。其中許多課目是一個數據家應當暸解的內容。學院會提供給學生來自政府的真實、但隱去真名實姓的數據，讓他們分析並解決經營方面的具體問題。
==SunTrust Banks Inc銀行任職信息主管Anil Cheriyan表示，數據家的職位由兩人擔任。一位數據能力強的工作人員先以深度的商業知識和經驗將數據進行歸類、整合和管理。然後，另一位致力分析的工作人員採用數據模型和數據挖掘的方式來對客戶分類，或研究有關產品、風險等方面的課題。要找到一個人有能力同時涉足這兩大領域非常困難。不過他相信，隨著這個領域的發展和成熟，這樣的全面型人才逐漸會出現。該行已經開始將數據處理和分析這兩個領域的工作人員一起培訓了。
-----2014.10.6OFweek 工控网:未来人工智能的十大应用方向
1、机器视觉==机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。人工智能能使机器能够担任一些需要人工处理的工作。而这些工作需要做一定的决策，要求机器能够自行的根据当时的环境做出相对较好的决策。这就需要计算机不仅仅能够计算，还能够拥有一定得智能。而要对周围的环境进做出好的决策就需要对周边的环境进行分析，即要求机器能够“看”到周围的环境，并能够理解它们。就像人做的那样。所以机器视觉是人工智能中非常重要的一个领域。机器视觉在许多人类视觉无法感知的场合发挥重要作用，如精确定律感知、危险场景感知、不可见物体感知等，机器视觉更突出他的优越性。现在机器视觉已在一些领域的到应用，如零件识别与定位，产品的检验，移动机器人导航遥感图像分析，安全减半、监视与跟踪，国防系统等。它们的应用于机器视觉的发展起着相互促进的作用。
2、指纹识别==指纹识别技术把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。每个人（包括指纹在内）皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的，并且终生不变。依靠这种唯一性和稳定性，我们才能创造指纹识别技术。指纹识别主要根据人体指纹的纹路、细节特征等信息对操作或被操作者进行身份鉴定，得益于现代电子集成制造技术和快速而可靠的算法研究，已经开始走入我们的日常生活，成为目前生物检测学中研究最深入，应用最广泛，发展最成熟的技术。指纹识别系统应用了人工智能技术中的模式识别技术。模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。很显然指纹识别属于模式识别范畴。
3、人脸识别==人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度；它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频流.首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。在人工智能与人脸识别技术结合上，百度可能已经领先众人一步，有人在秘密上爆料，说是百度人脸识别技术有了新成果，估计是与支付相关。如果百度这次推出的确实是人脸识别支付，则在移动支付上就可以甩开阿里、企鹅很大一步。百度的人脸识别技术加支付场景，有两个层面上的解读。第一方面是将识图技术与商业层面打通，建立更加丰富的购物场景。目前我们的购物支付场景多是遵循常规的手法：code，命令。人脸在很大程度上可以提升交易安全性和速度，是未来的必要趋势。而更深层次的是和大数据打通。尤其人脸大数据，无论在日常生活，还是商业运作上都是语音、动作之后最重要的数据之一，它更能够将个人大数据实现更大化的整合，甚至重建信用体系规则。
4、智能信息检索技术==数据库系统是储存某个学科大量事实的计算机系统，随着应用的进一步发展，存储的信息量越来越大，因此解决智能检索的问题便具有实际意义。智能信息检索系统应具有如下的功能：
　　（1）能理解自然语言，允许用自然语言提出各种询问；
　　（2）具有推理能力，能根据存储的事实，演绎出所需的答案；
　　（3）系统具有一定常识性知识，以补充学科范围的专业知识。系统根据这些常识，将能演绎出更一般的一些答案来。
实现这些功能要应用人工智能的方法。据此前百度公布的信息显示，百度已经建成全球规模最大的深度神经网络，这一称为“百度大脑”的智能系统，目前可以理解分析200亿个参数，达到了两、三岁儿童的智力水平。随着成本降低和计算机软硬件技术的进步，再过20年，当量变带来质变，用计算机模拟一个10-20岁人类的智力“几乎一定可以做到”。似乎可以毫无悬念地预判到人工智能在互联网企业日后竞争中的核心地位，在这个发展的过程了，相信人工智能也会开始接触更多更大，那些我们本以为互联网很难渗透进去的领域。
5、智能控制==智能控制（intelligentcontrols）在无人干预的情况下能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术。控制理论发展至今已有100多年的历史，经历了“经典控制理论”和“现代控制理论”的发展阶段，已进入“大系统理论”和“智能控制理论”阶段。智能控制理论的研究和应用是现代控制理论在深度和广度上的拓展。20世纪80年代以来，信息技术、计算技术的快速发展及其他相关学科的发展和相互渗透，也推动了控制科学与工程研究的不断深入，控制系统向智能控制系统的发展已成为一种趋势。对许多复杂的系统，难以建立有效的数学模型和用常规的控制理论去进行定量计算和分析，而必须采用定量方法与定性方法相结合的控制方式。定量方法与定性方法相结合的目的是，要由机器用类似于人的智慧和经验来引导求解过程。因此，在研究和设计智能系统时，主要注意力不放在数学公式的表达、计算和处理方面，而是放在对任务和现实模型的描述、符号和环境的识别以及知识库和推理机的开发上，即智能控制的关键问题不是设计常规控制器，而是研制智能机器的模型。此外，智能控制的核心在高层控制，即组织控制。高层控制是对实际环境或过程进行组织、决策和规划，以实现问题求解。为了完成这些任务，需要采用符号信息处理、启发式程序设计、知识表示、自动推理和决策等有关技术。这些问题求解过程与人脑的思维过程有一定的相似性，即具有一定程度的“智能”。随着人工智能和计算机技术的发展，已经有可能把自动控制和人工智能以及系统科学中一些有关学科分支（如系统工程、系统学、运筹学、信息论）结合起来，建立一种适用于复杂系统的控制理论和技术。智能控制正是在这种条件下产生的。它是自动控制技术的最新发展阶段，也是用计算机模拟人类智能进行控制的研究领域。
6、视网膜识别==视网膜是眼睛底部的血液细胞层。视网膜扫描是采用低密度的红外线去捕捉视网膜的独特特征，血液细胞的唯一模式就因此被捕捉下来。 视网膜也是一种用于生物识别的特征，有人甚至认为视网膜是比虹膜更唯一的生物特征，视网膜识别技术要求激光照射眼球的背面以获得视网膜特征的唯一性。虽然视网膜扫描的技术含量较高，但视网膜扫描技术可能是最古老的生物识别技术，在20世纪30年代，通过研究就得出了人类眼球后部血管分布唯一性的理论，进一步的研究的表明，即使是孪生子，这种血管分布也是具有唯一性的，除了患有眼疾或者严重的脑外伤外，视网膜的结构形式在人的一生当中都相当稳定。
7、虹膜识别==人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。这些特征决定了虹膜特征的唯一性，同时也决定了身份识别的唯一性。虹膜的形成由遗传基因决定，人体基因表达决定了虹膜的形态、生理、颜色和总的外观。人发育到八个月左右，虹膜就基本上发育到了足够尺寸，进入了相对稳定的时期。除非极少见的反常状况、身体或精神上大的创伤才可能造成虹膜外观上的改变外，虹膜形貌可以保持数十年没有多少变化。另一方面，虹膜是外部可见的，但同时又属于内部组织，位于角膜后面。要改变虹膜外观，需要非常精细的外科手术，而且要冒着视力损伤的危险。虹膜的高度独特性、稳定性及不可更改的特点，是虹膜可用作身份鉴别的物质基础。在包括指纹在内的所有生物识别技术中，虹膜识别是当前应用最为方便和精确的一种。虹膜识别技术被广泛认为是二十一世纪最具有发展前途的生物认证技术，未来的安防、国防、电子商务等多种领域的应用，也必然的会以虹膜识别技术为重点。这种趋势已经在全球各地的各种应用中逐渐开始显现出来，市场应用前景非常广阔。
8、掌纹识别==掌纹识别是近几年提出的一种较新的生物特征识别技术。掌纹是指手指末端到手腕部分的手掌图像。其中很多特征可以用来进行身份识别：如主线、皱纹、细小的纹理、脊末梢、分叉点等。掌纹识别也是一种非侵犯性的识别方法，用户比较容易接受，对采集设备要求不高。掌纹中最重要的特征是纹线特征，而且这些纹线特征中最清晰的几条纹线基本上是伴随人的一生不发生变化的。并且在低分辨率和低质量的图像中仍能够清晰的辨认。点特征主要是指手掌上所具有的和指纹类似的皮肤表面特征，如掌纹乳突纹在局部形成的奇异点及纹形。点特征需要在高分辨率和高质量的图像中获取，因此对图像的质量要求较高。纹理特征，主要是指比纹线更短、更细的一些纹线，但其在手掌上分布是毫无规律的。掌纹的特征还包括几何特征：如手掌的宽度、长度和几何形状，以及手掌不同区域的分布。掌纹中所包含的信息远比一枚指纹包含的信息丰富，利用掌纹的纹线特征、点特征、纹理特征、几何特征完全可以确定一个人的身份。因此，从理论上讲，掌纹具有比指纹更好的分辨能力和更高的鉴别能力。
9、专家系统==专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。也就是说，专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题，简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域，它实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统是早期人工智能的一个重要分支，它可以看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。专家系统的发展已经历了3个阶段，正向第四代过渡和发展。第一代专家系统（dendral、macsyma等）以高度专业化、求解专门问题的能力强为特点。但在体系结构的完整性、可移植性、系统的透明性和灵活性等方面存在缺陷，求解问题的能力弱。第二代专家系统（mycin、casnet、prospector、hearsay等）属单学科专业型、应用型系统，其体系结构较完整，移植性方面也有所改善，而且在系统的人机接口、解释机制、知识获取技术、不确定推理技术、增强专家系统的知识表示和推理方法的启发性、通用性等方面都有所改进。第三代专家系统属多学科综合型系统，采用多种人工智能语言，综合采用各种知识表示方法和多种推理机制及控制策略，并开始运用各种知识工程语言、骨架系统及专家系统开发工具和环境来研制大型综合专家系统。在总结前三代专家系统的设计方法和实现技术的基础上，已开始采用大型多专家协作系统、多种知识表示、综合知识库、自组织解题机制、多学科协同解题与并行推理、专家系统工具与环境、人工神经网络知识获取及学习机制等最新人工智能技术来实现具有多知识库、多主体的第四代专家系统。
10、自动规划===自动规划是一种重要的问题求解技术，与一般问题求解相比，自动规划更注重于问题的求解过程，而不是求解结果。此外，规划要解决的问题，如机器人世界问题，往往是真实世界问题，而不是比较抽象的数学模型问题。与一些求解技术相比，自动规划系统与专家系统均属高级求解系统与技术。规划是一种重要的问题求解技术，它从某个特定的问题状态出发，寻求一系列行为动作，并建立一个操作序列，直到求得目标状态为止。规划可用来监控问题求解过程，并能够在造成较大的危害之前发现差错。规划的好处可归纳为简化搜索、解决目标矛盾以及为差错补偿提供基础。
-----2014.10.6 Lifehack: 未來15 個智能新科技
1. 智能眼鏡
雖然大家都知現時已有 Google Glass，不過它仍然是尚未成熟的產品，在未來仍然有很多可開拓出來的功能。現時 Google Glass 成本仍很高，很多人亦可能覺得它是不太需要。不過隨著日後成本降低，可能人人也會配戴也說不定。
2. 智能/自動化數據
雖然很多數據已經電子化，不過它們都需要我們人手輸入，例如電話中的聯絡人資料。在未來這些工序都可能自動化起來並成為主流，例如國外有一個名為 RelateIQ 的服務，可以讀取用戶在電郵服務、手機、社交網結等的聯絡人數據，自動化整合、同步並且可分析、過濾、分享。用戶不需再每每自行處理數據，未來更可能套用至更多其他類型的服務。
3. 更深入的穿戴式電子產品
有別於智能眼鏡、智能手錶或者一些智能運動用品，現時有不少更「深入」的裝置正積極開發中。例如可準確測心跳的智能耳機、可測血糖的智能隱藏眼鏡、可開鎖的暫時性紋身等等。它們將可更快速準確的取得人體資訊，甚至可將資料發送出去，在未來可能會拯救不少生命。
4. 智能家居
智能家居已經講了很多年，而各種各樣的技術亦已經存在。隨著手機發展，智能家居將會更加普及，因為只需手機安裝了相關的 Apps，我們將可做到用手機控制絕大部份支援的家庭電器，還可學習到使用者的習慣來作出合適的安排，不論成本與方便程度都較以往的智能家居吸引。
5. 虛擬實境遊戲
VR 遊戲裝置 Oculus Rift 及 Project Morpheus 相信大家都略有所聞，與 Google Glase 同樣它們仍未算十分成熟，不過有不少試玩過的人都覺得其遊戲體驗非常迫真，感覺似進入另一世界。而且除了視覺上的感官之外亦不斷發展出配合四肢的感官裝置，未來將有機會令遊戲進入感官的新時代。
6. 不需螢幕的投射技術
在電影中經常看到、在空中在出現的映像投射，在未來亦可能成為主流技術。現時有不少博物館、嘉年華、演唱會等都使用了 3D 全息投影技術，可以把電腦映像投射出來，而觀眾只需用肉眼觀看就已經看到 3D 效果。這些技術如果可以做到更輕量化、更便宜，日後要在街上投影看電視，可能都會做得到。
7. 腦機介面
腦機介面的技術同樣地已經存在了幾十年了，它們多數都應用於身體不健全者，讓他們可透過腦電波來進行一些簡單的機器操作，以讓經過鍛鍊的不健全者可自行處理生活需要或與其他人進行溝通。如果此技術可持續發展，說不定未來我們也不需要 Keyboard 與 Mouse 呢。
8. 世界通行的服務
除了信用卡之外，其實越來越多服務都有變成世界性的趨勢。例如電召的士的服務 Uber，你不論在美國、台灣、甚至是香港，使用同一個 App 都可召到的士為你服務，不需怕語言不通或不知的士站在哪裡。這種「同一個服務在其他地區都通用」，在末來相信會越來越常見。
9. 電子版取代實體版
傳統購物模式實實在在，不過隨著所有事情都電子化，人們已越來越不介意購買電子版產品，最佳的例子就是 Steam 上的遊戲及 iTunes 上的音樂。這除了實體版佔空間之外，足不出戶就可買到、安裝使用起來更快更方便、不需「換碟」等等，亦是電子版的優點。實體版在未來可能只會剩下收藏價值。 10. 機械人
現時很多工業也變得機械化，不過獨立一個的機械人還好像未普及。其實打掃用機械人、手術用機械人已經被採用中，雖然當中有不少是人手操作的，不過假以時日，只需編好程序及做好面對意外的措施，機械人將有機會普及，幫助處理一些重覆、繁瑣的事情。
11. 生物燃料與再生能源
石油與煤能源終有用完的一日，這件事在這幾十年大家都很清楚了。人類正設法搜尋其他生物燃料或再生能源，除了太陽能發電、風力發電後更有人研究小麥能源及海藻能源等。在未來日子我們將可看到更多的電力、太陽能等設備，慢慢取代舊有能源。
12. 無線充電
現時越來越多手機都支援無線充電，只需有個可配合的裝置，不需插線也可把手機放在上面進行充電。而在未來日子，我們除了可看到手機無線充電越來越普及之外，亦有機會可看到其他電子產品亦陸續支援無線充電，實行無線的「unwire」世界。
13. 5G 數據網絡
4G 在香港已經十分普及，不過科技很多時都不會就此放下腳步，現時第五代流動數據系統即 5G 已在研究中，Samsung 亦曾在上年表示過已成功開發出 5G 核心技術，下載一部高清電影只需一秒鐘，表示 5G 技術可於 2020 年開始推向商業化。
14. Artificial Intelligence人工智能
電影中的人工智能好像仍是遙不可及，不過 Apple 的 Siri 及 Google 的 Google Now，就某程度上顯示了人工智能的第一步，透過龐大的網絡來補完個體的不足，為用戶取得資料，提供分析報告、回答問題、提醒用戶各種狀況等等，而且更可為你解悶、進行一定程度的聊天、學習用戶習慣等。
15. Graphene石墨烯
石墨烯是現時世上最薄以及最堅硬的納米材料，它擁有完全透明、電阻極低、導熱系數極高的特點，可以用來製成集成電路、電晶體、導電電極、導熱材料、抗菌物質等，用作海水化淡、太陽能發電、 感光元件等感用。如果科學家研發出量產石墨烯的方法，未來有非常多的東西都會以此取代，甚至可能成為新一代的科技革命。
-----石墨烯（Graphene）是一種由碳原子以sp2雜化軌道組成六角型呈蜂巢晶格的平面薄膜，只有一個碳原子厚度的二維材料[1]。石墨烯一直被認為是假設性的結構，無法單獨穩定存在，直至2004年，英國曼徹斯特大學物理學家安德烈·海姆和康斯坦丁·諾沃肖洛夫，成功地在實驗中從石墨中分離出石墨烯，而證實它可以單獨存在，兩人也因「在二維石墨烯材料的開創性實驗」為由，共同獲得2010年諾貝爾物理學獎。石墨烯目前是世上最薄卻也是最堅硬的奈米材料，它幾乎是完全透明的，只吸收2.3%的光"；導熱係數高達5300 W/m·K，高於碳奈米管和金剛石，常溫下其電子遷移率超過15000 cm2/V·s，又比奈米碳管或矽晶體（monocrystalline silicon）高，而電阻率只約10-6 Ω·cm，比銅或銀更低，為目前世上電阻率最小的材料[5]。因為它的電阻率極低，電子跑的速度極快，因此被期待可用來發展出更薄、導電速度更快的新一代電子元件或電晶體。由於石墨烯實質上是一種透明、良好的導體，也適合用來製造透明觸控螢幕、光板、甚至是太陽能電池。石墨烯另一個特性，是能夠在常溫下觀察到量子霍爾效應。
-----2014.9.13史丹佛大學虛擬人類互動實驗室主管Jeremy Baillenson：虛擬實境技術在心理學、教育、娛樂等方面的十種應用
1：強化凝視=如果我凝視著你，你的心跳會加速，你會記住更多我所傳達的內容。但要同時與200人保持眼神交流幾乎不可能。而虛擬實境的魅力在於，我可以透過電腦，將虛擬化身顯示在每個學生的顯示螢幕上，每個學生都可以與我進行眼神互動交流，覺得我一直凝視著學生自己。在過去15年中，我們對幾百名學習者做過試驗。結果顯示，如果學生認為他(她)一直是老師目光的焦點，他聽課會更認真，成績也會相應地得到提升。
2：動作和相貌模仿=心理學家認為一個人的受歡迎程度與他(她)的模仿能力成正比。例如在面試中模仿面試官的姿勢、動作，對方會更喜歡你。現在如果我要模仿你們，只能選擇其中一人的動作來模仿，但虛擬實境可以改變這一狀況。創建一個老師的虛擬鏡像，電腦會根據每個學生的動作創造出一個與學生的相貌及行為舉止更為類似，更具親和力的老師，讓學生覺得老師跟自己相像，從而更認真地聽講。同樣，人們對於相貌更像自己的人也更有好感。
3：身份的轉變一個人走近一面虛擬鏡子，看到了他的化身，發現鏡中的自己是一名白人男性。這時突然有人按下按鈕，鏡中的形像變成了一名黑人女性，例如非裔美國人。這種虛擬化身與本體的不一致對他將有何影響？我們知道有個詞叫做「設身處地」，如果你和某人有類似的感覺，你的同理心反應會更強。
4：美麗的化身=社會心理學家發現，有魅力的美麗女孩通常更自信、更外向、求職成功率也更高。在虛擬實境中，美麗垂手可得，每個人都可以擁有完美的化身。當你的化身是美女時，你在上前與他人交流時會站在一個離對方相對較近的地方。此外，你的講話方式、語音語調、詞彙的選擇，都會因為你的虛擬化身而發生變化。美麗的虛擬化身能激發你的信心。
5：高大的化身=在現實世界中，一個人的地位高度通常與收入、信心成正比，這是一種重要的社會暗示。在虛擬現實中，高大的形像也垂手可得，它甚至會影響到你的現實財務狀況。那麼這種美麗和高大的感覺會持續多久？有的人摘除頭戴設備回到現實後，虛擬實境仍會持續對他們產生影響。擁有美麗虛擬化身的女孩在現實生活中會更加積極地參與各類社交活動，擁有高大虛擬化身的男性在現實世界裡也會變得更為自信，擁有更強的領導能力。
6：同理心和利他主義=在虛擬實境中，如果你的化身是視覺障礙者或殘障人士，你會體會到各種不便，也會更加了解這些人的不易。對這種角色的扮演會提升你的同理心。而且人們在虛擬世界中更願意幫助別人。
7：環境保護=人類的特定行為所造成的結果無法立刻呈現在人們面前，如氣候變化。然而如果使用虛擬實境技術進行模擬，無形的事物——如碳分子——就可以變成有形的，給人一種更直觀的感受。在美國，廁紙通常是不可循環再利用的。為了減少這類紙張的使用率，我們做了一個實驗，將測試對象分為三組：第一組成員拿到了一篇紐約時報的文章，講述的是伐木的場景;第二組成員在影片上看到了樹木砍伐的過程;第三組成員在虛擬實境中身臨其境地體驗了砍樹的過程。一段時間後，我們對這三組成員進行了後續追踪調查，其中第三組成員的用紙量下降了20%，而其他兩組成員的行為基本沒有改變。所以虛擬實境技術在一定程度上有助於加強人們的環保意識。
8：養老金產品=在中國，可能20多歲的年輕人都會進行儲蓄;但在美國，人們更傾向於「及時行樂」，很少往銀行存錢。虛擬實境技術可以讓一名20多歲的年輕人看到自己被老化處理後65歲的樣子。當年輕人看到栩栩如生的老人形像後，會開始考慮現在應該如何為今後舒適的晚年生活做準備。我們與美國銀行合作開發的「人臉退休」(Face Retirement)產品，也是為了改變人們的觀念。
9：減肥產品=用虛擬化身來改變行為在健康領域同樣適用。在美國，肥胖已成為一種流行病，很多人都知道不運動、飲食不健康的生活習慣不對，但卻難以改變。在虛擬實境中，你做三次抬腿運動，就會明顯發現自己的化身輕了一磅。之前可能你不相信自己能做到，但虛擬化身給你的感覺是，只要我運動，我是真的可以瘦下來的，這就是社會認知理論中的「自我效能」概念。
10：體驗式學習=作為史丹佛的老師，如何提升學生的學習效率是我一直在思考的問題。之前我提到可以通過改變老師的虛擬化身來實現這一效果，這裡我要講的是建構主義，即「從做中學」(learn by doing)。比如老師今天講物理學中的重力章節，可以讓學生在虛擬實境中往深坑跳下去，真真切切地去體驗和感受重力。如果小孩想探秘海底動物之間的關係，可以通過虛擬實境創造出一片海洋，讓孩子們在海底暢遊，去探索海底動物關係及海流變化等。這種學習體驗是非常棒的。
-----2012.1.15Christopher Barnatt :未來25件事需要知道
1,2020peak oil
2,climate change
3,2025peak water
4,2050food shortage
5,2050resource depletion
6,3d printing
7,nanotechnology
8,genetic modification
9.synthetic biology
10.vertical farms
11,electric vehicles
12,wind&wave power
13,solar energy
14,nuclear fusion
15,space travel
16,cloud computing
17,augmented reality
18,artificial intelligence
19,quantum computing
20,2030robots
21,genetic medicine
22,bioprinting
23,cybernetic enhancement
24,life extension
25.transhumanism




-----Weekly Global News全球周報---2016.8.7~8.13


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